Fuzzy Cognitive Mapping Approach for Assessing Industry 4.0 Tendency

Abstract

Proper understanding of the conceptual and practical counterparts of Industry 4.0 is of great importance as global competition has made the technology-based production a necessity. The aim of the present study was to propose a model that would predict the existing and future Industry 4.0 levels for companies. The changes of the concepts were examined and interpreted for three di erent hypothetically developed scenarios. In the rst scenario, an organization that was poorly managed in terms of the development of Industry 4.0 was considered. The Industry 4.0 tendency was calculated at 0.04, reaching a steady state after 12 time periods using the Fuzzy Cognitive Maps (FCMs) algorithm. Moderate and well managed organizations were considered in Scenarios 2 and 3, respectively. The Industry 4.0 tendency reached 0.12 after 15 time periods in Scenario 2 and 0.95 at the end of ve iterations in the third scenario with the concept values indicating well managed situation in the latter case. In addition, strategy and organization, smart operation, and smart factory concepts were found to make the most signi cant contribution to the Industry 4.0 level in the static analysis.

Analyzing the key performance indicators of circular supply chains by hybrid fuzzy cognitive mapping and Fuzzy DEMATEL: evidence from healthcare sector

“…Interrelation is distinguished based on value (weight) that provides the strength of influence. In addition, displays no relation between and (Kiraz et al, 2020 ). The concepts , , , …, represent A, which is the state vector of the system.…”

Evaluation of Industry 4.0 Maturity Model with Multi-criteria Decision Making Methods on the Axis of Digital Transformation

“…İncelenen modellerin içerdiği alt kriterler değerlendirilerek, işletme dinamiğine uygun olanlar çalışmaya dahil edilmiştir. İlk olarak IMPULS modeline bakıldığında; modelde yer alan kriterler çok sayıda çalışmada referans olarak alınmıştır [7,8,15]. Model temel olarak 6 kriter (strateji ve organizasyon, akıllı fabrika, akıllı işlemler, akıllı ürünler, veriye dayalı hizmetler, çalışanlar) içermektedir.…”

“…Endüstri 4.0 olgunluk modelinde kullanılan ana ve alt kriterlerin belirlenmesinin ardından, modelin değerlendirme aşamasına geçilmiştir. Literatürde yer alan olgunluk modellerinde; kriterlerin değerlendirilmesi amacı ile çok kriterli karar verme yöntemlerinin kullanıldığı çalışmalar olduğu görülmüştür [8,10,17,16,23]…”

“…Kiraz ve ark. [8] tarafından yapılan çalışmada, işletmelerin hem mevcut hem de gelecekteki endüstri 4.0 seviyelerinin belirlenmesi için bir model önerilmiştir. Modelde, IMPULS kriterleri baz alınmış ve kriterlerin önem derecelerinin belirlenmesi amacıyla DEMATEL (The Decision Making Trial and Evaluation Laboratory) ve literatürde daha önce kullanılmamış BBH (Bulanık Bilişsel Haritalama) yöntemlerinden yararlanılmıştır.…”

Endüstri 4.0 kapsamında beyaz eşya sektöründe dijital dönüşüm yetkinliğinin MACBETH ve EDAS yöntemleriyle değerlendirilmesi

“…kaynaklanan sorunlar olduğu tespit edilmiştir. Kiraz vd [39]. firmaların Endüstri 4.0 seviyesi belirleyebilmek amacıyla dokuz değerlendirme kriteri kullandıkları bulanık bilişsel haritalar yönteminden yararlanmışlardır.…”