Fuzzy capital budgeting

Kuchta, Dorota

doi:10.1016/s0165-0114(98)00088-8

Cited by 148 publications

(41 citation statements)

References 15 publications

Supporting

Mentioning

Contrasting

Unclassified

Order By: Relevance

“…Na przestrzeni ostatnich lat teorię tę w istotny sposób pogłębili i rozszerzyli m.in. : Greenhut i inni [1995], Sheen [2005], Gutierrez [1989], Kuchta [2000], Lesage [2001].…”

Section: Wstępunclassified

Behawioralna wartość bieżąca w postaci skierowanych liczb rozmytych

Łyczkowska-Hanćkowiak

2017

Optimum

View full text Add to dashboard Cite

StreszczeniePunktem wyjścia tych rozważań jest behawioralna wartość bieżąca (BPV) zdefiniowana jako dodatnia L-R liczba rozmyta. W tej pracy informacje opisane za pomocą BPV zostały uzupełnione o subiektywną prognozę zwrotu trendu ceny rynkowej. Prognozę tę zaimplementowano w modelu BPV jako zwrot dodatniej liczby rozmytej. Posłużono się tutaj poniższymi zasadami zapisu domniemanego zwrotu trendu.1. Domniemanie wzrostu wartości ceny zapisujemy za pomocą dodatniej orientacji liczby rozmytej. 2.Domniemanie spadku wartości ceny zapisujemy za pomocą ujemnej orientacji liczby rozmytej. W ten sposób BPV została przedstawiona jako rozmyta liczba skierowana. Tak określoną BPV zastosowano do wyznaczenia stopy zwrotu. Przy oczywistym założeniu, że wartość przyszła jest zmienną losową, wyznaczona stopa zwrotu została opisana jako skierowany, rozmyty zbiór probabilistyczny. Na koniec dowiedziono, że stopa zwrotu wykazuje zwrot przeciwny do zwrotu BPV, co jest zgodne z teorią finansów.Słowa kluczowe: behawioralne finanse, wartość bieżąca, skierowana liczba rozmyta BEHAVIOURAL PRESENT VALUE IN TERMS OF ORDERED FUZZY NUMBERS SummaryThe starting point for our discussion is behavioural present value defined as a positive L-R fuzzy number. In this paper, the information described by means of BPV is supplemented with a subjective forecast of the orientation of the market price trend. The forecast is implemented in the BPV model as an orientation of the positive fuzzy number. The following rules of recording the alleged orientation of the trend are used:1. Presumption of market price increase is described as positive orientation of fuzzy number. 2.Presumption of market price decrease is described as negative orientation of fuzzy number. In this way, BPV is presented as an ordered fuzzy number. Thus defined BPV is used to determine the rate of return. With the obvious assumption that the future value is a random variable, the determined rate of return is described as an ordered fuzzy probabilistic set. Finally, it is shown that the return rate reveals an orientation opposite to the orientation of BPV, which is consistent with the theory of finance.

show abstract

“…Na przestrzeni ostatnich lat teorię tę w istotny sposób pogłębili i rozszerzyli m.in. : Greenhut i inni [1995], Sheen [2005], Gutierrez [1989], Kuchta [2000], Lesage [2001].…”

Section: Wstępunclassified

Behawioralna wartość bieżąca w postaci skierowanych liczb rozmytych

Łyczkowska-Hanćkowiak

2017

Optimum

View full text Add to dashboard Cite

show abstract

“…In this context, the literature provides two main approaches to this problem. Certain authors use flexible programming (Pereira, 1988;Kuchta, 2000;Machacha and Bhattacharya, 2000;Mohamed and McCowan, 2001;Carlsson et al, 2007;Ke and Liu, 2007;Pérez et al, 2013, among others). On the other hand, some apply possibilistic programming (Wang and Hwang, 2007;Hasuike et al, 2009, among others).…”

Section: Introductionmentioning

confidence: 99%

A multiobjective fuzzy model for selecting and planning a project portfolio in a public organisation

Pérez¹,

Caballero²,

Carazo

et al. 2015

IJEME

View full text Add to dashboard Cite

Our purpose in this paper is to assist decision-makers in the task of selecting project portfolios to satisfy their requirements and guarantee profitable growth. This task usually involves decision-makers having to face multiple objectives and constraints, as well as the uncertainty associated with certain parameters of the problem. Therefore, in this paper, we propose a multiobjective programming model, which includes uncertainty through the use A multiobjective fuzzy model for selecting and planning a project portfolio 49 of fuzzy parameters and allows us to represent information not fully known by the decision-makers. The resulting model has been applied to a project portfolio selection process in a public organisation.

show abstract

“…These works generally use fuzzy numbers instead of crisp numbers in the known formulas. Ward (1985), Buckley (1987), Chiu and Park (1994), Wang and Liang (1995), Kahraman (2001), et al (1995; 2000; 2002), Kuchta (2000) are among the authors who deal with the fuzzy capital budgeting techniques. Kahraman and Kaya (2008a;2008b) developed fuzzy equivalent annual worth and fuzzy benefit/cost analyses.…”

Section: Introductionmentioning

confidence: 99%

Investment Analyses Using Fuzzy Probability Concept / Investicijų Analizė Taikant Tikimybinę Neapibrėžtųjų Aibių Koncepciją

Kahraman

Kaya

2010

Technological and Economic Development of Economy

View full text Add to dashboard Cite

Abstract. In an uncertain economic decision environment, an expert's knowledge about discounting cash flows consists of a lot of vagueness instead of randomness. Cash amounts and interest rates are usually estimated by using educated guesses based on expected values or other statistical techniques to obtain them. Fuzzy numbers can capture the difficulties in estimating these parameters. Fuzziness is one aspect of uncertainty. It is the vagueness found in the definition of a concept or the meaning of a term. Fuzzy memberships represent similarities of objects to imprecisely denned properties, while probabilities convey information about relative frequencies. In this paper, two types of investment analyses are made. First, fuzzy parameters are used in the stochastic investment analysis. Then, another investment analysis is examined by using the concept of probability of a fuzzy event.

show abstract

Fuzzy capital budgeting

Cited by 148 publications

References 15 publications

Behawioralna wartość bieżąca w postaci skierowanych liczb rozmytych

Behawioralna wartość bieżąca w postaci skierowanych liczb rozmytych

A multiobjective fuzzy model for selecting and planning a project portfolio in a public organisation

Investment Analyses Using Fuzzy Probability Concept / Investicijų Analizė Taikant Tikimybinę Neapibrėžtųjų Aibių Koncepciją

Contact Info

Product

Resources

About