Özetçe-Gölge bölgeleri resim bölütleme, nesne tespit ve takip uygulamalarında nesne olarak tespit edilmektedir. Bu durum algoritmaların performans ve doğruluğu olumsuz olarak etkilemektedir. Bu çalışmada, gölge bölgelerinin tespiti için yapay bağışık sistem tabanlı negatif seçim algoritması (YBSGT) önerilmektedir. Algoritma, video sahneleri üzerinde lineer olarak değişmeyen gölgeli alanların tespiti için hızlı ve etkili bir çözüm sunmaktadır. Bunun yanında algoritma literatürde farklı video sahnelerindeki gölgelerin tespiti için tasarlanmış etkili yöntemlere göre ortalama olarak %5 -%10 oranında yürütülme zamanında, %5-%20 oranında gölge tespit başarımında artış sağlamaktadır.
Anahtar Kelimeler -Gölge tespiti, Yapay bağışıklık sistemi tabanlı gölge tespiti, Negatif seçim algoritması.Abstract -Shadow regions are detected as objects at image segmentation, object detection and tracking applications. So, it affects negatively the accuracy and performance of algorithms. In this study, artificial immune system-based negative selection algorithm (YBSG) is proposed in order to determine shadow region. This algorithm obtains fast and effective solution to detect nonlinear change shadow region on the video scenes. This algorithm obtains us to increase in 5% -20% shadow detecting performance and 5% -10% execution time with effective method proposed to detect the shadows of different video scenes in literature.