Fundamentos y aplicaciones del análisis de correspondencias difuso

Abstract

ResumenEl análisis de correspondencias difuso es un método bastanteútil, pero poco conocido actualmente en nuestro medio. En este trabajo se hace una revisión en la literatura, se resume el método y se buscan algunos contextos de aplicación del mismo. Finalmente, se presenta un ejemplo para analizar los perfiles socioeconómicos de un grupo de estudiantes, comparando el análisis de correspondencias múltiples con el análisis de correspondencias difuso. De esta forma, se muestra la utilidad del ACD cuando se tiene información resumida y se resaltan las principales diferencias y similitudes entre los dos métodos con respecto al conjunto de datos trabajado.Palabras clave: análisis de correspondencias, análisis multivariado, datos difusos, tablas de contingencia. AbstractFuzzy correspondence analysis is a method quite useful, but little known in our country. In this paper we review the current literature, summarize the methods and look for some applications. Finally, we present an example to analyze the socioeconomic profiles in a group of students, comparing the multiple correspondence analysis with fuzzy analysis. In this way, it is shown the usefulness of the fuzzy analysis when the information is summarized and it is taken into account the main differences and similarities between the two methods.

Variabilidad morfo-agronómica en genotipos de arroz en el Pacífico Central, Costa Rica

“…El MCA permite estudiar las relaciones de interdependencia entre variables categóricas, es decir, no métricas y de esta forma guarda cierta analogía con la prueba X2 (Ji-cuadrado) (Aranzazu et al, 2007). Este método estadístico se utiliza para reducir la dimensionalidad de los datos y analizar la relación existente entre las variables, por tanto, permite saber que variables cualitativas contribuyen a la varianza total (Gámez, 2012).…”

Análisis de datos longitudinales cualitativos con análisis de correspondencias y clasificación

“…El valor de la celda representa la proporción de tiempo que un individuo permanece en el estado de la variable categórica y el pedido de tiempo de la columna. Cuando la proporción de tiempo se da solo en relación con el respectivo periodo, la tabla se constituye en una codificación difusa de los individuos, dentro de los periodos de tiempo y el AAC es también un análisis de correspondencias difuso (ACD; Chevenet et al (1994); Gamez (2012)). …”