From Big Data to Big Knowledge: The art of making Big Data alive

Houari, Meryeme El; Rhanoui, Maryem; Asri, Bouchra El

doi:10.1109/cloudtech.2015.7337001

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“…O surgimento de tecnologias de armazenamento, como a computação em nuvem, faz da geração e captação de dados, um dos temas mais correntes no campo da pesquisa em Tecnologia da Informação e Comunicação (EL HOUARI et al, 2015). Desse modo, conforme o filósofo e antropólogo Di Stefano (2016), há a configuração de um sistema de "datificação" da realidade, em que o mundo sensível e o comportamento humano encontram uma representação digital imediata.…”

Section: Introductionunclassified

“…Os grandes dados podem criar soluções eficientes para setores importantes da administração pública, como saúde, segurança, mobilidade e educação, inaugurando uma nova era de análise e decisões. (EL HOUARI et al, 2015). Desta maneira, o objetivo deste artigo é analisar como a utilização de grandes dados (Big Data) impacta na gestão da cidade do Rio de Janeiro, tendo como ponto de partida a captação de dados para o desenvolvimento de estratégias de gestão pública.…”

Section: Introductionunclassified

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Gestão estratégica de grandes dados para tomada de decisão no setor público: o caso da Prefeitura do Rio de Janeiro

Braga,

Cavalcante,

Tavares

et al. 2023

Cad. Pedagógico

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Este artigo tem como objetivo analisar como a utilização de grandes dados (Big Data) impacta na gestão da cidade do Rio de Janeiro. Acredita-se que a criação, compartilhamento e utilização de dados seja um fator irrenunciável para o processo decisório. Seu grande volume gerado não é por si só um fator crítico de sucesso para decisões. É preciso que haja uma devida mineração capaz de eleger aqueles que podem se converter em informações realmente válidas. Esse trabalho buscou investigar e compreender como a utilização de grandes dados (Big Data) impacta positivamente na gestão da cidade do Rio de Janeiro, tendo como ponto de partida a captação de dados para o desenvolvimento de estratégias de gestão pública. Através do estudo de caso no Centro de Operações da Prefeitura do Rio de Janeiro (hub que concentra agências de serviços) buscou-se analisar como a comunicação de dados interagência configura-se capaz de melhorar os processos no setor público. Um dos resultados encontrados é que este modelo de interagências concebe soluções em conjunto para as diversas contingências da cidade carioca. As tecnologias de monitoramento e integração criam procedimentos capazes de melhorar o desempenho e potencializar respostas a incidentes no município.

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Section: Introductionunclassified

Gestão estratégica de grandes dados para tomada de decisão no setor público: o caso da Prefeitura do Rio de Janeiro

Braga,

Cavalcante,

Tavares

et al. 2023

Cad. Pedagógico

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“…In the big data era, a large amount of data from various fields has been produced and gathered, and knowledge discovery techniques are pervasively used to extract and discover various kinds of knowledge from it. The knowledge is thus quickly accumulated, pushing big data to evolve to big knowledge (El Houari et al , 2015). Big knowledge inherits many features from big data (i.e.…”

Section: Introductionmentioning

confidence: 99%

Towards evolutionary knowledge representation under the big data circumstance

Liu

Wang

et al. 2021

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Purpose The purpose of this paper is to propose a graph-based representation approach for evolutionary knowledge under the big data circumstance, aiming to gradually build conceptual models from data. Design/methodology/approach A semantic data model named meaning graph (MGraph) is introduced to represent knowledge concepts to organize the knowledge instances in a graph-based knowledge base. MGraph uses directed acyclic graph–like types as concept schemas to specify the structural features of knowledge with intention variety. It also proposes several specialization mechanisms to enable knowledge evolution. Based on MGraph, a paradigm is introduced to model the evolutionary concept schemas, and a scenario on video semantics modeling is introduced in detail. Findings MGraph is fit for the evolution features of representing knowledge from big data and lays the foundation for building a knowledge base under the big data circumstance. Originality/value The representation approach based on MGraph can effectively and coherently address the major issues of evolutionary knowledge from big data. The new approach is promising in building a big knowledge base.

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“…Desde que foi apresentado, o modelo tem recebido variadas críticas, tanto no que tange a algum tipo de aperfeiçoamento, como: 1) inclusão ou exclusão de camadas (ALLEN, 2016;DAMMANN, 2019;DAMMANN;SMART, 2019;EL HOUARI;RHANOUI;EL ASRI, 2015;LIEW, 2013;VANDERGRIFF, 2008); e 2) inversão da ordem da hierarquia (TUOMI, 1999, JENNEX;BARTCZAK, 2013); quanto à sua própria essência, indicando a necessidade de seu abandono por completo, por, por exemplo, apresentar deficiência metodológica e falta de fundamento (FRICKÉ, 2008). Em contrapartida, há ainda quem expressamente reconheça o seu valor e a importância da sua continuidade (GARCÍA-MARCO, 2011;JANSEN;RIEH, 2010).…”

Section: Introductionunclassified

This is not a pyramid: revising the data, information, knowledge and wisdom classical model

Ribeiro¹,

Santos²

2020

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More than thirty years have passed since the first drafts of the classical data-information-knowledgewisdom (DIKW) model appeared in the scientific literature. After that - in a society increasingly digital and connected - the DIKW pyramid became popular, featuring variants containing only data, information and knowledge, in a short DIK configuration, or adding levels like intelligence; at the same time that very little critical interpretation and empirical validation were performed by researchers to clarify how these elements are indeed intertwined. This left theoretical implications of the original model unnoticed, not empirically validated, becoming a taken-for-granted explanation that do not fully grasp the chain of knowledge creation, a process that has been carefully studied by researchers. This study reviews and systematically analyzes relevant papers, covering the period of 32 years of research, to pinpoint the main weaknesses of the DIKW model and propose a new one in conformance with the knowledge management literature, and considering the current scenario of artificial intelligence and ethical dilemmas. The resulting model challenges the pyramid as the best way to convey this 'causal process' of knowledge creation to the public, and makes the necessity of empirical studies to be performed in the future clear.

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From Big Data to Big Knowledge: The art of making Big Data alive

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Gestão estratégica de grandes dados para tomada de decisão no setor público: o caso da Prefeitura do Rio de Janeiro

Gestão estratégica de grandes dados para tomada de decisão no setor público: o caso da Prefeitura do Rio de Janeiro

Towards evolutionary knowledge representation under the big data circumstance

This is not a pyramid: revising the data, information, knowledge and wisdom classical model

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