Frequency Analysis of Cardiac Data Obtained Through Holter Monitoring in Real Living Conditions

Abstract

The paper presents frequency methods for estimating the variability of intervals between individual heart beats in Electrocardiogram. This parameter is known in the scientific literature as the Heart Rate Variability and with this method it is possible to make predictions about human health. Three frequency ranges have been studied: Very Low Frequency, Low Frequency, and High Frequency. The study in this paper was based on real cardiological data obtained from 33 patients suffering from heart fibrillations and 29 healthy individuals. The investigated records are obtained through a Holter monitoring of studied individuals in real life conditions. The obtained results show significantly lower values ​​of the tested spectral parameters in the diseased individuals compared to the healthy controls. The accomplished study shows the effective applicability of the spectral methods of Heart Rate Variability analysis and the possibility of differentiation by the spectral parameters of the patients from healthy individuals.

Graphic Methods for Automatic Analysis of Nonlinear Characteristics of ECG Signals

“…Методите, използвани за анализ на ЕКГ сигналите и в частност на вариабилността на сърдечната честота (ВСЧ) са обособени в следните две групи: линейни и нелинейни методи [4,5,11]. Към линейните методи се отнасят: анализ във времевата област и анализ в честотната област.…”

Investigation of the Application of New Mathematical Methods for the Analysis of Cardiac Data

“…Актуален е въпросът за STEMEDU-2020 НАУЧНА КОНФЕРЕНЦИЯ С МЕЖДУНАРОДНО УЧАСТИЕ 2020, Велико Търново диагностичната и прогнозна стойност на съвместната регистрация, обработка и математически анализ на ECG и PPG сигнали. Този вид научни изследвания са от особена важност, защото резултатите от кардиологичния анализ на данните с приложение на съвременни математически методи могат да дадат не само подробна информация за физиологичното състояние на пациента, но и създават възможност за генериране на нови знания относно диагностицирането, прогнозирането и превенцията на патологията при сърдечно-съдовите заболявания [10][11][12][13][14][15]. Превенцията в медицината е важна не само за всеки човек, но и за обществото като цяло.…”

Application of Methods from Nonlinear Dynamics for Heart Rate Variability Analysis

“…), показват, че тези биологични сигнали включват детерминирани, стохастични и хаотични компоненти [1-3, 18, 22]. Първият и вторият компонент могат да бъдат разпознати чрез прилагането на традиционните методи за линеен анализ (Time-and Frequency-Domain analysis) [19][20][21], докато анализът на хаотичните свойства предизвиква определени трудности, свързани с необходимостта от използване на методи от нелинейната динамика. Хаотичното поведение се проявява в променливостта на сърдечната честота, която се определя от диагностичния параметър, наречен вариабилност на сърдечната честота (ВСЧ).…”