Freight-Logistics-as-a-Service – Innovative Geschäftsmodelle für ein datengetriebenes Transportmanagement

Abstract

ZusammenfassungDie Gestaltung digitaler Geschäftsmodelle basiert auf dem disruptiven Potenzial von technologischen Innovationen, das in unterschiedlichen Branchen genutzt wird. Der Logistik kommt in Anbetracht ihrer essentiellen Querschnittfunktion sowie der Entstehung umfangreicher Daten durch den Einsatz verschiedener IT-Systeme für die Abwicklung von Frachttransporten eine besondere Bedeutung zu. Derzeitige Debatten werden mit Blick auf das Cloud-Computing sowie die Merkmale neu entstehender digitaler Plattformen geführt. Insbesondere für das Transportmanagement im Güterkraftverkehr entstehen datenbasierte as-a-Service Konzepte, die das tradierte Geschäftsmodell von Logistikdienstleistern sowie das Geschäftsfeld der Anbieter von Transportmanagementsystemen (TMS) attackieren. Auffällig ist, dass einer prozessorientierten Betrachtung der cloudbasierten Anwendungssysteme bislang wenig Aufmerksamkeit entgegengebracht wurde. In diesem Beitrag soll ein vertieftes Verständnis für Fracht-Plattformen im Güterverkehr erzeugt werden. Anhand von Experteninterviews wird zunächst das Konzept Freight-Logistics-as-a-Service (FLaaS) für ein datengetriebenes Transportmanagement (DTM) entworfen. Im Anschluss werden auf Grundlage des Business Model Canvas die strategischen Betrachtungen der digitalen Plattformen um Aspekte der Geschäftsmodellentwicklung der Datendienstleister erweitert. Eine intelligente Nutzung des Datenpotentials zeigt sich insbesondere in der Verbesserung der Transparenz sowie der optimierten Auslastung der verfügbaren Transportressourcen. Durch das präsentierte Konzept FLaaS und das betrachtete cloudbasierte Geschäftsmodell werden abschließend strategische Handlungsmaßnahmen formuliert. Die Aspekte Datenkompetenz, Datenstrategie und Kollaboration sind für die Akteure von hoher Relevanz, um eine nachhaltige und wertschöpfende Gestaltung von datengetriebenen Transportketten zu erreichen.

Introduction to the Minitrack on Open Platform Ecosystems in Logistics: Business Models and Technologies

“…In this mini-track, we explicitly focused on ecosystem-views in Logistics. For example, that includes the dedicated analysis of platforms in logistics [3] and the corresponding generation of new digital services (e.g., [4]). Additionally, we looked for contributions exploring novel ways of incorporating data into logistical services (e.g., [5]).…”

Towards a Taxonomy of API Services in Logistics

“…A typical example is services for route optimization that collect data from customers about destinations-to-be-visited and return optimized routes based on cost, time, or other parameters [19]. Other examples are providing additional data complementarily to logistics services to enhance decision-making in transport management [32]. Using data from different sources (e.g., Transport Management Systems (TMS)), can have a wide range of positive effects on how business in logistics works [33].…”

Freight Fleet Glasses—Augmented Reality Application to Support an Automated and Interconnected Fleet Management

“…Die daraus resultierende digitale Transformation wird insbesondere in der omnipräsenten Transportlogistik und seiner erfolgskritischen Versorgungsfunktion sichtbar. Während der Einsatz digitaler Plattformen Netzwerk-und Integrationseffekte für einen ressourcenoptimalen Einsatz der Transportressourcen ermöglichen (Heinbach et al 2021), durchdringen telematikbasierte Flottenmanagementlösungen und "as a Service" Geschäftsmodelle zunehmend den Transportlogistikmarkt (Bez et al 2019), die auf Grundlage fahrzeugbezogener Echtzeitdaten ein automatisiertes Flottenmanagement für einen optimalen Fuhrparkbetrieb unterstützen (Heinbach et al 2022c). Eine von Shell durchgeführte Studie kommt zu dem Schluss, dass durch den Einsatz intelligenter Flottenmanagementsoftware, die bis zu 200 Datenpunkte in Gütertransportfahrzeugen mit Unterstützung von KI nutzt, die notwendigen Planungs-, Verwaltungs-und Steuerungsaufgaben für einen reibungslosen Flottenbetrieb automatisiert erledigt werden können (Shell Deutschland Oil GmbH 2019).…”