Fotovoltaik Modellerin Parametre Çıkarımı İçin Geliştirilmiş Bir Kaotik Tabanlı Balina Optimizasyon Algoritması

Garip, Zeynep; Çimen, Murat Erhan; Boz, Ali Fuat

doi:10.2339/politeknik.878934

Cited by 3 publications

(2 citation statements)

References 25 publications

(48 reference statements)

Supporting

Mentioning

Contrasting

Unclassified

Order By: Relevance

“…Bu dönüşümün en önemli birimi güneş gözesidir (solar cell). Elektriksel çıkış güçlerinin düşük olması ve kırılgan yapıya sahip olmaları nedeniyle özdeş güneş gözeleri genellikle seri olarak bağlanarak, özel olarak üretilen termal ve mukavemetli bir yapı içersine yerleştirilirler [1]. Bu yapıya fotovoltaik modül, fotovoltaik panel veya halk arasındaki ismi ile güneş paneli adı verilmektedir.…”

Section: Introductionunclassified

Güneş enerjisi sistemleri için çevresel parametre ölçüm cihazının tasarlanması

Şentürk

Coşkun

2023

Balıkesir Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü Dergisi

View full text Add to dashboard Cite

Bu çalışmada, çevresel parametreler olan fotovoltaik panel üzerine düşen ışınım miktarını, fotovoltaik panel sıcaklığını ve çevre sıcaklığını ölçen ve kaydeden düşük maliyetli, geliştirilebilir ve kullanımı kolay olan bir cihaz tasarlanmıştır. Tasarlanan cihaz; bir adet Arduino karttan, bir adet akım sensöründen, iki adet sıcaklık sensöründen,bir adet saat modülünden, bir adet SD kart modülünden, bir adet hafıza kartından, bir adet ekrandan (LCD), bağlantı kablolarından ve diğer yardımcı malzemelerden oluşmaktadır. Seçilen bir gün için tasarlanan cihaz kullanılarak çevresel parametreler ölçülmüştür. Ölçülen çevresel parametreler kullanılarak bir fotovoltaik panelin elektriksel çıktısı hesaplanmıştır

show abstract

Section: Introductionunclassified

Güneş enerjisi sistemleri için çevresel parametre ölçüm cihazının tasarlanması

Şentürk

Coşkun

2023

Balıkesir Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü Dergisi

View full text Add to dashboard Cite

show abstract

“…Garip et al used henon chaotic based whale optimization algorithms (HBOA) to estimate the parameters of the SDM model of three commercial modules PWP-201 (36 cells), STM-40/36 (36 cells), and STP6-120/36 (36 cells) and compared HBOA with the classical whale optimization algorithm. HBOA variants produced a smaller RMSE than the classical whale optimization algorithm [11]. Rizk et al used the emended heap-based optimizer (EHBO) to find the parameters of the SDM model of three commercial modules PWP-201, KC200GT (36 cells), and Shell solar PowerMax Ultra 85-P (54 cells).…”

Section: Introductionmentioning

confidence: 99%

Parameter Extraction of Photovoltaic Models by Honey Badger algorithm and Wild Horse Optimizer

KOÇ>

Demirtaş

Çetinbaş

2023

Journal of Polytechnic

View full text Add to dashboard Cite

Analyzing the processes ranging from the determination of the installation configuration of the photovoltaic (PV) systems to the operation at the maximum power, from the technical and economic feasibility study to the positive contribution to the region where the production is planned are just possible with the accurate and efficient simulation models of the PV systems. PV parameter extraction, which is a topic frequently discussed recently, is crucial for the detailed modeling of PV cells and modules and simulating the behavior of these systems. For this reason, the current study examined PV parameter extraction and solved this optimization problem with the honey badger algorithm (HBA) and wild horse optimizer (WHO). PV cells and modules were modeled with the single diode model (SDM) and double diode model (DDM) and tested with actual measurement data. The root-mean-square error (RMSE) was chosen as the objective function, and the results were compared with the evaluation metrics for computational accuracy and time. Based on four PV model results, RMSE values were calculated between 9.9318E-04 to 1.7011E-03 for HBA and between 9.8602E-04 and 1.7298E-03 for WHO. As a result, even though both algorithms produce successful, stable, and fast results in PV parameter extraction, the WHO yielded better results.

show abstract

ANFIS ve SBERT Yaklaşımlarının Hibrit Kullanımı ile DNA Dizilimleri Üzerinde Ekson ve İntron Bölgelerinin Sınıflandırılması

AKALIN

Yumuşak

2023

Journal of Polytechnic

View full text Add to dashboard Cite

DNA is the part of the genome that contains enormous amounts of information related to life. Amino acids are formed by coding three nucleotides in this genome part, and the encoded amino acids are called codes in DNA. The frequency of the triple nucleotide in the DNA sequence allows for the evaluation of protein-coding (exon) and non-protein-coding (intron) regions. Distinguishing these regions enables the analysis of vital functions related to life. This study provides the classification of exon and intron regions for BCR-ABL and MEFV genes obtained from NCBI and Ensemble datasets, respectively. Then, existing DNA sequences are clustered using pretrained models in the scope of the SBERT approach. In the clustering process, K-Means and Agglomerative Clustering approaches are used consecutively. The frequency of repetition of codes is calculated with a representative sample selected from each cluster. The matrix is created using the frequencies of 64 different codons that constitute genetic code. This matrix is given as input to the ANFIS structure. The %88.88 accuracy rate is obtained with the ANFIS approach to classify exon and intron DNA sequences. As a result of this study, a successful result was produced independently of DNA length.

show abstract

Fotovoltaik Modellerin Parametre Çıkarımı İçin Geliştirilmiş Bir Kaotik Tabanlı Balina Optimizasyon Algoritması

Abstract: Bu makaleye şu şekilde atıfta bulunabilirsiniz(To cite to this article): Garip B.Z., Çimen M.E. ve Boz A.F.," Fotovoltaik modellerin parametre çıkarımı için geliştirilmiş bir kaotik tabanlı balina optimizasyon algoritması" , Politeknik Dergisi, (): , ().

Cited by 3 publications

References 25 publications

Güneş enerjisi sistemleri için çevresel parametre ölçüm cihazının tasarlanması

Güneş enerjisi sistemleri için çevresel parametre ölçüm cihazının tasarlanması

Parameter Extraction of Photovoltaic Models by Honey Badger algorithm and Wild Horse Optimizer

ANFIS ve SBERT Yaklaşımlarının Hibrit Kullanımı ile DNA Dizilimleri Üzerinde Ekson ve İntron Bölgelerinin Sınıflandırılması

Contact Info

Product

Resources

About

Fotovoltaik Modellerin Parametre Çıkarımı İçin Geliştirilmiş Bir Kaotik Tabanlı Balina Optimizasyon Algoritması

Abstract: Bu makaleye şu şekilde atıfta bulunabilirsiniz(To cite to this article): Garip B.Z., Çimen M.E. ve Boz A.F.," Fotovoltaik modellerin parametre çıkarımı için geliştirilmiş bir kaotik tabanlı balina optimizasyon algoritması" , Politeknik Dergisi, *(*): *, (*).

Cited by 3 publications

References 25 publications

Güneş enerjisi sistemleri için çevresel parametre ölçüm cihazının tasarlanması

Güneş enerjisi sistemleri için çevresel parametre ölçüm cihazının tasarlanması

Parameter Extraction of Photovoltaic Models by Honey Badger algorithm and Wild Horse Optimizer

ANFIS ve SBERT Yaklaşımlarının Hibrit Kullanımı ile DNA Dizilimleri Üzerinde Ekson ve İntron Bölgelerinin Sınıflandırılması

Contact Info

Product

Resources

About

Abstract: Bu makaleye şu şekilde atıfta bulunabilirsiniz(To cite to this article): Garip B.Z., Çimen M.E. ve Boz A.F.," Fotovoltaik modellerin parametre çıkarımı için geliştirilmiş bir kaotik tabanlı balina optimizasyon algoritması" , Politeknik Dergisi, (): , ().