2006
DOI: 10.5433/1679-0367.2006v27n2p139
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Formulação de equação preditiva do Vo2max baseada em dados que independem de exercícios físicos

Abstract: Formulação de equação preditiva do Vo 2 max baseada em dados que independem de exercícios físicos Formulação de equação preditiva do Vo 2 max baseada em dados que independem de exercícios físicos Formulation of predict equation the Vo 2 max based in information independent of physical exercise

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“…A equação de Lima e Abatti (2006) foi construída a partir dos parâmetros IMC e idade, sendo que a idade tem impacto negativo sobre o incremento de VO 2max . A amostra desse mesmo estudo (LIMA;ABATTI, 2006) foi composta por 30 homens de 20 a 30 anos de idade (23±3 anos de idade; média±DP), 72±7 kg e 1,78±0,06 m). Destacamos que a idade discretamente maior dos voluntários do nosso estudo parece não ter sido a responsável pelas superestimativas geradas pela equação de Lima e Abatti (2006).…”
Section: Discussionunclassified
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“…A equação de Lima e Abatti (2006) foi construída a partir dos parâmetros IMC e idade, sendo que a idade tem impacto negativo sobre o incremento de VO 2max . A amostra desse mesmo estudo (LIMA;ABATTI, 2006) foi composta por 30 homens de 20 a 30 anos de idade (23±3 anos de idade; média±DP), 72±7 kg e 1,78±0,06 m). Destacamos que a idade discretamente maior dos voluntários do nosso estudo parece não ter sido a responsável pelas superestimativas geradas pela equação de Lima e Abatti (2006).…”
Section: Discussionunclassified
“…De qualquer forma, nossa hipótese era de que as equações preditivas estimariam bem o VO 2max do grupo SE, já que o treinamento físico induz alterações antropométricas e fisiológicas marcantes e, portanto, distintas dos voluntários estudados por Lima, Abatti (2006), Verma, Sharma e Kishore (1998). Malek et al (2007) estudaram pessoas treinadas e verificaram que equações elaboradas para estimar o limiar ventilatório desse público produziam valores muito discordantes daqueles obtidos por TCPE.…”
Section: Discussionunclassified
“…Few studies developed equations for predicting CRF without using tests that involve physical exercise in the Brazilian population 18,19 . These studies had a reduced population sample in comparison to the present study, and they analyzed specific populations.…”
Section: Discussionmentioning
confidence: 99%
“…The independent variables age, body mass, physical activity status, stature, HR pre-t , and smoking have been widely investigated in studies that predict CRF without physical exercise; the importance of these variables is shown by the statistical results [17][18][19]26,29 . However, to our knowledge, no other study evaluated the effect of metabolic (dyslipidemia and diabetes) and hemodynamic (arterial hypertension) disorders for the prediction of VO2.…”
Section: Discussionmentioning
confidence: 99%
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