Розглянуто задачу параметричного синтезу прогнозної однопараметричної моделі експоненціального згладжування для предиктивного оцінювання значень показників організаційно-технічної системи. Для виділення інтервалів заданої якості на області допустимих значень внутрішнього параметра обраний критерій абсолютної похибки множинного прогнозу. Його використання дозволило сформувати аналітичну ретроспективну модель з «м'якими» обмеженнями. В результаті розроблений метод робастного оцінювання області адекватності прогнозної однопараметричної моделі експоненціального згладжування, який дозволяє аналітично оцінювати межі області адекватності прогнозної моделі в залежності від вимог до її ретроспективної точності. Запропонований метод дає можливість користувачеві задавати набір допустимих ретроспективних похибок в залежності від вимог технічного завдання на прогнозування. Запропонований метод може бути використаний для параметричного налаштування однопараметричних прогнозних моделей і служить інструментом підтримки прийняття рішень в процесі прогнозування. Результати моделювання являють собою інтервальні оцінки, використання яких в процесі параметричного синтезу краще точкових. На відміну від пошукових методів, аналітична форма ретроспективних залежностей дозволяє отримувати рішення з високою точністю і при необхідності надає аналітику можливості для графічного аналізу області адекватності моделі. На прикладі показаний фрагмент оцінювання динаміки часового ряду при ретроспективному аналізі глибиною в три значення і заданих граничних відносних похибках в 1-4 %. За таких умов область для обґрунтованого вибору настроювального параметра визначається об'єднаними інтервалами шириною близько 20 % від початкової області допустимих значень Ключові слова: експоненціальне згладжування, інверсна верифікація, адекватність прогнозної моделі, робастне інтервальне оцінювання