2005
DOI: 10.1590/s0100-204x2005000100010
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Forma da paisagem como critério para otimização amostral de latossolos sob cultivo de cana-de-açúcar

Abstract: Resumo -O número de pontos amostrais é fundamental para estabelecer um programa de avaliação da variabilidade espacial dos atributos dos solos. O objetivo deste trabalho foi utilizar a forma da paisagem como critério auxiliar na otimização do esquema amostral na avaliação dos atributos químicos de latossolos, em áreas sob cultivo de cana-de-açúcar. Utilizou-se uma área contínua com duas pedoformas: côncava, que ocorre na posição mais elevada da área; e linear, constituída pelos segmentos escarpa, meia encosta … Show more

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“…Porém, observase que para todos os atributos físicos e químicos estudados as formas do relevo foram bons indicadores da variabilidade dos atributos do solo, pois os maiores coeficentes de variação foram observados na pedoforma côncava em relação à pedoforma convexa (Tabela 1). SOUZA et al (2003), estudando a forma da paisagem influenciando a erosão e MONTANARI et al (2005), avaliando critérios para otimização amostral de Latossolos sob cultivo de cana-de-açúcar, verificaram maior variabilidade em áreas côncavas em relação às áreas lineares.…”
Section: Figura 1 Malha Dos Pontos De Amostragem Da áRea Eunclassified
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“…Porém, observase que para todos os atributos físicos e químicos estudados as formas do relevo foram bons indicadores da variabilidade dos atributos do solo, pois os maiores coeficentes de variação foram observados na pedoforma côncava em relação à pedoforma convexa (Tabela 1). SOUZA et al (2003), estudando a forma da paisagem influenciando a erosão e MONTANARI et al (2005), avaliando critérios para otimização amostral de Latossolos sob cultivo de cana-de-açúcar, verificaram maior variabilidade em áreas côncavas em relação às áreas lineares.…”
Section: Figura 1 Malha Dos Pontos De Amostragem Da áRea Eunclassified
“…Estudos regionais mais detalhados, utilizando modelos de paisagem e geoestatística, têm demonstrado que em áreas consideradas homogêneas, em uma única classe de solo, existe dependência espacial de atributos químicos, granulométricos (SOUZA et al, 2003;SOUZA et al, 2004;MONTANARI et al, 2005) e da espessura do solo (ALBUQUERQUE et al, 1996;BERTOLANI e VIEIRA, 2001;ABREU et al, 2003).…”
Section: Introductionunclassified
“…Some studies have observed that concave environments show greater spatial variability in soil attributes than do linear environments (SOUZA et al, 2003;MONTANARI et al, 2005;. According to Sanchez et al (2009), greater variability in the concave environments is linked directly to variability in relief characteristics.…”
Section: Introductionmentioning
confidence: 99%
“…(Alvarez V. & Guarçoni M., 2003;Guarçoni et al, 2007;Oliveira et al, 2007); número de amostras simples necessárias para formar uma composta (Souza et al, 1997;Alvarez V. & Guarçoni M., 2003;Carvalho et al, 2002;Silva et al, 2003a;Oliveira et al, 2007;Amaro Filho et al, 2007;Brus & Noij, 2008;Weindorf & Zhu, 2010); efeito dos tratos culturais (Silveira et al, 2000;Guarçoni et al, 2007;Oliveira et al, 2007;Pauletti et al, 2009); interferência das pedoformas (Souza et al, 2003;Montanari et al, 2005;Souza et al, 2006;Sanchez et al, 2009); e escalas de amostragem (Lin et al, 2005;Wang et al, 2008). Contudo, nesses estudos, normalmente, não se consideram a variabilidade das amostras simples na composição da amostra composta e a forma como as glebas são definidas, o que pode comprometer a confiabilidade das análises e as práticas culturais.…”
Section: Introductionunclassified
“…Vanni (1998) colocou limites menos restritivos para esse parâmetro: CV < 35 % -média representativa e série de dados homogêneos; CV entre 35 e 65 % -série de dados heterogênea e média pouco significativa; e CV > 65 % -série de dados muito heterogênea e média sem nenhum significado. Como exemplos de aplicação dos valores de CV, Montanari et al (2005) Souza et al (1999), Carvalho et al (2002), Alvares & Garçoni (2003) e Silva et al (2003a).…”
Section: Introductionunclassified