Forest roads damage detection based on deep learning algorithms

Inteligência Artificial Aplicada À Ciência Florestal

“…A inteligência artificial, por meio da técnica do machine learning, tem despertado interesse em diversas áreas de estudo, as quais incluem a produção florestal. Cada segmento dentro da ciência florestal está, gradualmente, incorporando o machine learning em todas as fases do processo de produção, dada sua destacada capacidade de análise de dados em comparação com a habilidade humana (XU et al, 2013;JOSHI, 2020;HEIDARI et al, 2022).…”

“…Na colheita de madeira mecanizada, uma grande quantidade de dados é gerada a partir do registro das atividades das máquinas que compõem os diferentes sistemas de colheita. A partir desses registros, tem-se pesquisado a criação de sistemas de diagnósticos de falhas em colheitadeiras florestais, bem como a geração de modelos capazes de predizer a produtividade, tornado o manejo sob condições de colheita mecanizada, cada vez mais, operacional (HEIDARI et al, 2022;MUNIS et al 2022;ZHANG et al 2022;MARTINS et al, 2023). Superadas essas limitações, os gestores florestais são capazes de extrair informações úteis e tomar decisões mais seguras a respeito de um conjunto de dados, como, por exemplo, estimar a produtividade das máquinas florestais autopropelidas utilizadas na colheita de madeira mecanizada, sob diferentes configurações, a fim de otimizar a operação (KUDYBA, 2018;JHAEGER et al, 2020;LISK et al, 2020).…”

Elevation Accuracy of Forest Road Maps Derived from Aerial Imaging, Airborne Laser Scanning and Mobile Laser Scanning Data

“…An approach for forest road extraction and classification using a support vector machine can be applied to classify data into road and non-road classes [27]. Further research has reported applications of ALS data for road detection [13,[28][29][30][31], road surface classification [11], forest road damage detection and extraction using deep learning algorithms [32,33], and large-scale road detection in mountainous areas [34].…”