ResumoO objetivo do presente trabalho foi avaliar o desempenho de diferentes algoritmos de otimização para modelar a distribuição diamétrica de fustes em um fragmento de Mata Atlântica sob recuperação florestal, empregando a função Logística de dois parâmetros. A coleta dos dados foi realizada em nove parcelas de 20 × 20 m (400 m 2 ), no município de São João Evangelista-MG. Os dados foram agrupados em classes biométricas com intervalos regulares de 5 cm de diâmetro. Foram testados três algoritmos de otimização. Todos os ajustes realizados apresentaram aderência pelo teste de Kolmogorov-Smirnov. As diferenças preditivas entre os algoritmos se expressaram em centésimos. O algoritmo SANN apresentou o menor valor de RQEM, além do maior coeficiente de correlação. Concluiu-se que a função Logística associada aos algoritmos de otimização Nelder-Mead, BFGS e SANN estimaram com precisão a distribuição diamétrica de fustes do fragmento de Mata Atlântica, com destaque para o algoritmo SANN, que apresentou qualidade preditiva um pouco superior aos demais.