2020
DOI: 10.3897/arphapreprints.e59250
|View full text |Cite
Preprint
|
Sign up to set email alerts
|

"Flora of Russia" on iNaturalist: a dataset

Abstract: The "Flora of Russia" project on iNaturalist brought together professional scientists and amateur naturalists from all over the country. Over 10,000 people are involved in the data collection. Within 20 months the participants accumulated over 750,000 photo observations of 6,853 species of the Russian flora. This constitutes the largest dataset of open spatial data on the country’s biodiversity and a leading source of data on the current state of the national flora. About 85% of all project data are av… Show more

Help me understand this report
View published versions

Search citation statements

Order By: Relevance

Paper Sections

Select...

Citation Types

0
0
0
1

Year Published

2022
2022
2022
2022

Publication Types

Select...
1

Relationship

0
1

Authors

Journals

citations
Cited by 1 publication
(1 citation statement)
references
References 3 publications
0
0
0
1
Order By: Relevance
“…Существуют автоматизированные платформы, позволяющие проводить определение видов растений по фотографиям, например INaturalist (https://www.inaturalist.org/) и Plant-Net (https://plantnet.org/). Однако точность фенотипирования зависит от объема накопленного фотоматериала (количества и качества фотографий, выполненных в разные фазы вегетации растений), частоты встречаемости определяемого вида в изучаемой местности, а также фактического подтверждения его идентификации при натурных наблюдениях (23,24). Таким образом, при использовании автоматизированных платформ можно определить виды растений при достаточной наполненности базы, но не удается оценить модификационную изменчивость морфологических признаков, а также определять сорта.…”
unclassified
“…Существуют автоматизированные платформы, позволяющие проводить определение видов растений по фотографиям, например INaturalist (https://www.inaturalist.org/) и Plant-Net (https://plantnet.org/). Однако точность фенотипирования зависит от объема накопленного фотоматериала (количества и качества фотографий, выполненных в разные фазы вегетации растений), частоты встречаемости определяемого вида в изучаемой местности, а также фактического подтверждения его идентификации при натурных наблюдениях (23,24). Таким образом, при использовании автоматизированных платформ можно определить виды растений при достаточной наполненности базы, но не удается оценить модификационную изменчивость морфологических признаков, а также определять сорта.…”
unclassified