Flood Monitoring Using Multi-temporal Synthetic Aperture Radar Images

Kavats, Olena; Hnatushenko, Volodymyr; Kibukevych, Yuliya; Kavats, Yurii

doi:10.1007/978-3-030-33695-0_5

Cited by 3 publications

(2 citation statements)

References 16 publications

Supporting

Mentioning

Contrasting

Unclassified

Order By: Relevance

“…Це є серйозною загрозою для продовольчої безпеки, адже сільське господарство є джерелом засобів до існування для великої кількості людей. Ефективним рішенням підвищення продуктивності аграрних робіт та урожайності є супутниковий моніторинг з використанням радарних даних [2].…”

unclassified

Інформаційна Технологія Супутникового Моніторингу Розвитку Сільськогосподарських Рослин

Olena,

Julia

2024

ITMM

View full text Add to dashboard Cite

Modern methods of processing and analyzing satellite data make it possible to solve applied problems in agriculture, determine the consequences of natural disasters, which are increasingly affected by climate change in European countries. Agriculture directly depends on natural resources and climate. Negative changes in weather conditions, such as abnormal heat, floods, forest and peat fires, dry winds, ice significantly reduce crop yields. For example, high temperatures disrupt the ability of plants to receive and use moisture. This is a serious threat to food security, as agriculture is a source of livelihood for a large number of people. Satellite data is an effective solution to increase agricultural productivity and yield. This study aims to develop an information technology of satellite monitoring for agricultural plant development with an intelligent fuzzy system.

show abstract

unclassified

Інформаційна Технологія Супутникового Моніторингу Розвитку Сільськогосподарських Рослин

Olena,

Julia

2024

ITMM

View full text Add to dashboard Cite

show abstract

“…У роботі проведено порівняльний аналіз показників нормалізованого відносного вегетаційного індексу (NDVI) для різночасових оптичних та радарних зображень зі супутників Landsat-8, Sentinel-1 та Sentinel-2 та визначено залежність стану озимої пшениці від кількості опадів. Дослідження були проведені на 5 Для первинних зображень було проведено геометричну та радіометричну корекцію для встановлення відповідностей та видалення помилок [7].…”

unclassified

Порівняльний Аналіз Показників Ndvi Для Різночасових Оптичних Та Радарних Зображень

Кібукевич¹

2021

ст

View full text Add to dashboard Cite

Зміни кліматичних умов на планеті суттєво ускладнюють ведення сільського господарства. Це призводить до зниження продовольчої безпеки по всьому світу. Ефективним рішенням є застосування космічних технологій, що дозволяють проводи-ти супутниковий моніторинг стану с/г рослин та вирішити важливі агротехнічні за-дачі. Сучасні дослідження підтвердили, що для моніторингу полів необхідні рішення, які дозволять уникнути впливу хмарності на побудову часових рядів. У роботі проведе-но порівняльний аналіз показників нормалізованого відносного вегетаційного індексу (NDVI) для різночасових оптичних та радарних зображень зі супутників Landsat-8, Sentinel-1 та Sentinel-2 та визначено залежність стану озимої пшениці від кількості опадів. Дослідження були проведені на 5 ділянках площею 209 га з озимою пшеницею. У роботі було виявлено найвищу кореляцію між показниками NDVI, які отримані за до-помогою радарного супутника Sentinel-1, та показниками кількості опадів. Проведені дослідження показали, що супутниковий моніторинг полів за допомогою радарної зйо-мки є більш ефективним за оптичну зйомку.

show abstract

Flood Mapping Using Multi-temporal Sentinel-1 SAR Images: A Case Study—Inaouene Watershed from Northeast of Morocco

Benzougagh

Frison²,

Meshram

et al. 2021

Iran J Sci Technol Trans Civ Eng

View full text Add to dashboard Cite

Flood Monitoring Using Multi-temporal Synthetic Aperture Radar Images

Cited by 3 publications

References 16 publications

Інформаційна Технологія Супутникового Моніторингу Розвитку Сільськогосподарських Рослин

Інформаційна Технологія Супутникового Моніторингу Розвитку Сільськогосподарських Рослин

Порівняльний Аналіз Показників Ndvi Для Різночасових Оптичних Та Радарних Зображень

Flood Mapping Using Multi-temporal Sentinel-1 SAR Images: A Case Study—Inaouene Watershed from Northeast of Morocco

Contact Info

Product

Resources

About