Flood Mapping Using Sentinel-1 GRD SAR Images and Google Earth Engine: Case Study of Odisha State, India

Jain, Sanjay K.; Gautam, Arjun; Chaudhary, Arpana; Soni, Chetna; Sharma, Chilka

doi:10.1007/978-981-19-0475-2_40

Cited by 2 publications

(2 citation statements)

References 18 publications

Supporting

Mentioning

Contrasting

Order By: Relevance

“…Melalui pemanfaatan teknologi penginderaan jauh, kebutuhan informasi terkait genangan banjir tersebut dapat dipenuhi. Teknik penginderaan jauh ini merupakan sumber informasi yang sangat efektif untuk menentukan badan air pada daerah yang luas dan selanjutnya dapat digunakan sebagai acuan pemetaan genangan banjir dengan resolusi temporal dan spasial yang memadai [4]. Pemetaan genangan banjir tersebut dapat dilakukan dengan berdasarkan nilai indeks kebasahan suatu daerah atau biasa disebut dengan Normalized Difference Water Index (NDWI).…”

Section: Latar Belakangunclassified

Identifikasi Sebaran Spasial Genangan Banjir di Kota Pontianak Menggunakan Metode Normalized Difference Water Index

Yudistira,

Putra,

Adriat

2023

Prism. Fis.

View full text Add to dashboard Cite

Salah satu bencana yang sering terjadi di daerah perkotaan saat ini adalah banjir, bencana alam berupa timbulnya genangan air yang menggenangi suatu daerah dalam jangka waktu tertentu yang menimbulkan dampak kerusakan harta benda serta kehilangan nyawa dari makhluk hidup di daerah tersebut. Guna mengurangi dampak dari banjir di Kota Pontianak ini, penyebaran informasi terkait sebaran genangan banjir sangat diperlukan. Melalui pemanfaatan teknologi penginderaan jauh, kebutuhan informasi terkait genangan banjir tersebut dapat dipenuhi dengan berdasarkan nilai indeks kebasahan suatu daerah atau disebut dengan metode Normalized Difference Water Index (NDWI). Dari hasil analisis NDWI diketahui luas genangan banjir ditandai dengan kebasahan tinggi yaitu seluas 8,46 km2 atau 7,575% dari luas Kota Pontianak. Mayoritas dari genangan banjir berada pada Kecamatan Pontianak Utara sebesar 62,500%, Kecamatan Pontianak Tenggara sebesar 19,540%, dan Kecamatan Pontianak Selatan sebesar 7,390% dari total luas genangan banjir yang terbentuk.

show abstract

Section: Latar Belakangunclassified

Identifikasi Sebaran Spasial Genangan Banjir di Kota Pontianak Menggunakan Metode Normalized Difference Water Index

Yudistira,

Putra,

Adriat

2023

Prism. Fis.

View full text Add to dashboard Cite

show abstract

“…Additionally, the platform facilitated the mapping of near real-time flood inundation across 13 districts in India during 2019. This analysis was conducted by utilizing distinct polarized backscatter values from Sentinel-1 images within GEE [9]. Conversely, images extracted from GEE has been used to validate a numerical simulation HECRAS model to extreme river event in Tunisia and in Greece [10,11].…”

Section: Introductionmentioning

confidence: 99%

Flooding mapping detection and urban affectation using Google Earth Engin

Arias-Choquehuanca,

Campos-Neciosup,

Quiroz-Jiménez

2023

DYNA

View full text Add to dashboard Cite

Floods are a phenomenon that can be triggered by river overflow or heavy rainfall. In this context, detecting flooded areas is crucial to document affected zones in urban environments over time. This study focuses on the development of a model based on automatic extraction of flood map images using the Synthetic Aperture Radar (SAR) of Sentinel-1 from the online Google Earth Engine (GEE) platform, specifically for the metropolitan city of Iquitos in Peru. The methodology involved mapping the flooding extent occurred over a seven-year period (2015-2021) to create a probability map of occurrences. Subsequently, identified flood areas were validated using river levels from a two-stage gauge, revealing a positive correlation. The probability map of occurrences was then superimposed on a basemap, identifying the affectation of 14.7 km of roads, 130 schools, and 91 hospitals. These findings can provide significant information for decision-making related to disaster prevention and management.

show abstract

Flood Mapping Using Sentinel-1 GRD SAR Images and Google Earth Engine: Case Study of Odisha State, India

Cited by 2 publications

References 18 publications

Identifikasi Sebaran Spasial Genangan Banjir di Kota Pontianak Menggunakan Metode Normalized Difference Water Index

Identifikasi Sebaran Spasial Genangan Banjir di Kota Pontianak Menggunakan Metode Normalized Difference Water Index

Flooding mapping detection and urban affectation using Google Earth Engin

Contact Info

Product

Resources

About