Fitting Statistical Distribution on Air Pollution: an Overview

Abstract

High event of air pollution would give adverse effect to human health and cause of instability towards environment. In order to overcome these issues, the statistical air pollution modelling is an important tool to predict the return period of high event on air pollution in future. This tool also will be useful to help the related government agencies for providing a better air quality management and it can provide significantly when air quality

Análisis Temporal De Los Contaminantes Atmosféricos (No2, O3 Troposférico Y Co) Y Su Relación Con La Temperatura Del Aire Y La Radiación Solar en Lima Metropolitana

“…La metodología para el análisis de los registros horarios del NO2, O3 troposférico, CO, temperatura del aire y radiación solar consistió en i) un preprocesamiento de la información disponible, donde se calcularon sus medidas de tendencia central; ii) un análisis temporal cualitativo, en el cual se observó el comportamiento temporal de los parámetros evaluados; iii) un análisis de correlación de Spearman de los registros de un mismo parámetro en las cuatro zonas evaluadas y un análisis de correlación de Spearman de los registros de los parámetros evaluados para una misma zona; y iv) un análisis de regresión lineal múltiple por zona utilizando al O3 troposférico como variable dependiente y al resto de parámetros como variables independientes o predictoras. Cabe precisar que, para el análisis de correlación se utilizó el coeficiente de Spearman y no el coeficiente de Pearson, dado que las distribuciones de datos relacionados con la calidad del aire no suelen ajustarse a una distribución normal (Jaffar et al, 2018).…”