Fire Danger Assessment Based on the Improved Fire Weather Index

Kussul, Nataliia; Yailymov, Bohdan; Shelestov, Andrii; Yailymova, Hanna

doi:10.1109/igarss46834.2022.9884378

Cited by 5 publications

(4 citation statements)

References 13 publications

Supporting

Mentioning

Contrasting

Order By: Relevance

“…Basic daily values have too significant variation year to year over particular FUA that can be caused by wide list of factors (including weather and natural disasters) [19] [20].…”

Section: Methodsmentioning

confidence: 99%

Air Quality as Proxy for Assesment of Economic Activity

Yailymova,

Kolotii,

Kussul

et al. 2023

IEEE EUROCON 2023 - 20th International Conference on Smart Technologies

Self Cite

View full text Add to dashboard Cite

In Ukraine most of citizens and economic activity are concentrated over urban city centers and city functional areas. Thus, Air Quality and, in particular, levels of fine particulate matter (e.g., PM2.5 and PM10) over cities can be a proxy for assessment of economic activity and density of city populations. Since the russia invasion to Ukraine started on 24 of February 2022 according to UNHCR (the UN Refugee Agency) 8 million refugees from Ukraine have now been registered across the Europe. Almost 7 million more are displaced within the country. On the other hand, there is no official statistics from national statistical service showing current influence of invasion on city economic activity or inhabitants amount. Thus, such a proxy can be used to see current situation by analyzing of particulate matter time series. In this work we compare averaged annual cumulated PM2.5 for 2018-2021 years with values for 2022 and estimate the correlation them with publicly available statistics on migration to see some relations. Global Sustainable Development Goal (SDG) indicator 11.6.2, "Annual mean levels of fine particulate in cities (population weighted)" is being extended for 2022 and compared with previous years.

show abstract

“…Basic daily values have too significant variation year to year over particular FUA that can be caused by wide list of factors (including weather and natural disasters) [19] [20].…”

Section: Methodsmentioning

confidence: 99%

Air Quality as Proxy for Assesment of Economic Activity

Yailymova,

Kolotii,

Kussul

et al. 2023

IEEE EUROCON 2023 - 20th International Conference on Smart Technologies

Self Cite

View full text Add to dashboard Cite

show abstract

“…Cупутник Sentinel-2 обладнаний оптико-електронним мультиспектральним інструментом MultiSpectral Instrument (MSI) на основі датчика [2, 3] для зйомок з роздільною здатністю від 10 до 60 м у видимій і ближній інфрачервоній Visible and Near-Infra-Red (VNIR) та короткохвильовій інфрачервоній Short Wavelength Infrared (SWIR) зонах спектру випромінювання, що включає 13 спектральних каналів [3,4], завдяки чому він надає інструмент для моніторингу змін у стані рослинності, визначення міри її пошкодження або захворювання (зокрема, виявлення впливу лісових шкідників, пожеж [5] тощо). Це обумовлено тим, що в оптичному діапазоні, що поєднує видиму, ближню інфрачервону та середню інфрачервону області, відбита сонячна радіація несе в собі інформацію здебільшого про біохімічні процеси об'єктів земної поверхні.…”

Section: вступunclassified

Аналіз Часових Рядів Супутникових Даних Для Моніторингу Стану Лісів

Гордійко,

Яйлимова

2023

PC&I

View full text Add to dashboard Cite

Системи на основі сучасних інтелектуальних технологій сенсорного та супутникового моніторингу здатні відстежувати та контролювати віддалені території навколишнього середовища в реальному часі та сприяють швидкому реагуванню на його зміни, перш ніж це стане проблемою. Вони дозволяють ефективніше використовувати наявні ресурси, оскільки дані можна відстежувати та контролювати віддалено, без необхідності фізичного доступу. Сучасні супутникові датчики дозволяють отримати зображення об’єктів земної поверхні з високою роздільною здатністю, що дозволяє створювати детальні карти навколишнього середовища Землі та робить космічний моніторинг потужним та ефективним інструментом як аналізу кліматичних змін, екологічних катастроф та глобального впливу людської діяльності на стан екосистем, так і їхнього попередження. В даній роботі досліджуються та визначаються найбільш інформативні спектральні канали супутника Sentinel-2 з метою їхнього подальшого аналізу в процесі супутникового моніторингу пошкоджених лісів. Сформовано дослідницький набір даних безхмарних супутникових знімків (тестового датасету (набору даних) по території Франції) у вигляді часового ряду супутникових знімків для дистанційного моніторингу лісових ділянок (до та після пошкодження). Отриманий набір безхмарних супутникових знімків складається з 5573 зображень. На прикладі вегетаційного індексу NDVI перевірена гіпотеза щодо зменшення його середнього значення та зростання його стандартного відхилення при появі на певній ділянці хвойного лісу пошкодження (захворювання чи засихання). Отримані результати можуть використовуватися при машинному навчанні алгоритмів класифікації пошкоджених лісів. Дослідження проводилось відповідно до наукових цілей європейського проєкту «Satellites for Wilderness Inspection and Forest Threat Tracking» (SWIFTT).

show abstract

“…The fire emergency management examples in Ukraine illustrate the relevance of developing and implementing new methods [1,2]. Emergencies in Ukraine in the autumn of 2019 (burning stubble, peat fires, and adverse atmospheric conditions resulted in a sharp deterioration in the atmospheric air state) and in spring 2020 (very extensive fires in Chernobyl zone forests) show that there are no sources of timely and reliable information about the problems' status at the state administration level.…”

Section: Introductionmentioning

confidence: 99%

Fire Danger Assessment Using Moderate-Spatial Resolution Satellite Data

Kussul

Fedorov

Yailymov

et al. 2023

Fire

Self Cite

View full text Add to dashboard Cite

Fire is one of the most common disturbances in natural ecosystems. The analysis of various sources of information (official and unofficial) about the fires in Ukraine (2019–2020) showed a lack of timely and reliable information. Satellite observation is of crucial importance to provide accurate, reliable, and timely information. This paper aims to modify the index of fire danger of a forest’s FWI by increasing its precision, based on the use of higher spatial resolution satellite data. A modification of the FWI method involves the utilization of the soil moisture deficit, in addition to the six subindices of the FWI system. In order to calculate the subindices values, weather data from the Copernicus Atmosphere Monitoring Service were used. Soil moisture deficit is calculated using Sentinel-1 radar satellite data on the water saturation degree of the soil surface layer and geospatial parameters from the 3D Soil Hydraulic Database of Europe. The application of the proposed methodology using the specified satellite, weather, and geospatial data makes it possible to assess fire danger on a continental scale with a spatial resolution of 250 m, 1 km, and a daily temporal resolution. Validation of the proposed method for modifying the FWI system demonstrates an improvement in the precision and relevance of fire danger prediction.

show abstract

Fire Danger Assessment Based on the Improved Fire Weather Index

Cited by 5 publications

References 13 publications

Air Quality as Proxy for Assesment of Economic Activity

Air Quality as Proxy for Assesment of Economic Activity

Аналіз Часових Рядів Супутникових Даних Для Моніторингу Стану Лісів

Fire Danger Assessment Using Moderate-Spatial Resolution Satellite Data

Contact Info

Product

Resources

About