Filtracja Obrazów Szumowych W Oparciu O Przekształcenia Falkowe

Abstract

Artykuł dotyczy filtrowania obrazów z różnych przeszkód metodami "twardego" i "miękkiego" zadania funkcji progowej przy filtrowaniu z wykorzystaniem transformacji falkowej. Wprowadzono kryteria ilościowe w celu porównania jakości filtrowania falkowego wykonanego przy użyciu różnych podejść. Zastosowanie filtru falkowego opartego na jednowymiarowym DWT z zakłóceniami jest zlokalizowane i konieczne jest wyeliminowanie go bez zniekształceń sygnału w tych obszarach, w których zakłócenia nie występują. Dlatego do ich korekty można zastosować kryterium amplitudy. Wybierając część współczynników falkowych, które mogą być skorygowane, można kontrolować jakość sygnału informacyjnego.Słowa kluczowe: transformata falkowa, kompresja obrazu, cyfrowe przetwarzanie sygnału, strumień cyfrowy. FILTRATION OF NOISE IMAGES BASED ON WAVELET TRANSFORMATIONS AbstactThe article considers the filtering of images from various obstacles, by the methods of "hard" and "soft" task of the threshold function when filtering using wavelet transformation. Quantitative criteria have been introduced to compare the quality of wavelet filtering performed using different approaches. The application of a wavelet filter based on one-dimensional DWT with interference is localized, and it is necessary to eliminate it without signal distortion in those areas in time where interference is absent. Therefore, the amplitude criterion can be used for their correction. By selecting the part of the wavelet coefficients that can be corrected, you can control the quality of the information signal.