Features of survival analysis on patients on the «waiting list» for kidney transplantation

Abstract

Особенности анализа выживаемости на примере пациентов в «листе ожидания» трансплантации почки Зулькарнаев А.Б.Московский областной научно-исследовательский клинический институт (МОНИКИ) им. М.Ф. Владимирского Россия, 129110, г. Москва, ул. Щепкина, 61/2, корпус 6 РЕЗЮМЕ Анализ выживаемости является одним из самых распространенных методов статистического анализа в медицине. Статистический анализ вероятности трансплантации (или смерти) в зависимости от времени ожидания в «листе ожидания» -редкий случай, когда анализ выживаемости применяется действительно для оценки времени до наступления события, а не для косвенной оценки рисков. Однако чтобы оценка была адекватной, причина цензурирования должна быть независима от интересующего исхода. Больные в листе ожидания подвержены риску не только умереть, они могут быть исключены из ýтого листа по причине ухудшения коморбидного фона или в результате трансплантации почки. Оценки Каплана -Мейера, Нельсона -Аалена, как и причинно-специфическая регрессионная модель пропорциональных рисков Кокса, являются заведомо предвзятыми оценками выживаемости в условиях наличия конкурирующих рисков. Поскольку конкурирующие события цензурируются, непосредственно оценить влияние ковариат на их частоту невозможно, так как отсутствует прямая связь между регрессионными коýффициентами и интенсивностью событий. Определение медианного времени ожидания на основе такого анализа порождает смещение отбора, что неизбежно приводит к предвзятой оценке.Таким образом, в условиях конкурирующих рисков ýти методы позволяют исследовать особенности причинно-следственных связей, но не дают возможность сделать индивидуальный прогноз вероятности конкретного события. В регрессионной модели конкурирующих рисков коýффициенты регрессии монотонно связаны с кумулятивной функцией инцидентности и конкурирующие события оказывают непосредственное влияние на коýффициенты регрессии. Существенное ее преимуществоýто аддитивный характер функций кумулятивной инцидентности, всех возможных событий. При изучении ýтиологических ассоциаций лучше использовать регрессионную модель Кокса, которая позволяет оценить размер ýффекта различных факторов. Регрессионная модель конкурирующих рисков, в свою очередь, имеет бóльшую прогностическую ценность и позволяет оценить вероятность конкретного исхода в течение определенного времени у отдельно взятого пациента. Ключевые слова: анализ выживаемости, статистика, причинно-специфический риск, метод Каплана -Мейера, модель пропорциональных рисков Кокса, регрессионная модель Файна и Грея, конкурирующий риск. Конфликт интересов. Автор декларирует отсутствие явных и потенциальных конфликтов интересов, связанных с публикацией настоящей статьи. Источник финансирования. Работы выполнены на средства гранта президента Российской Федерации для государственной поддержки молодых российских ученых (№ МД-2253.2018.7). Данный источник финансирования не участвовал в определении структуры исследования, сборе, анализе и интерпретации данных, а также принятии решения опубликовать полученные результаты. Для цитирован...