Fatores Que Influenciam a Rentabilidade Das Instituições Financeiras Bancárias Brasileiras: Conclusões Com Base Na Modelagem De Equações Estruturais

Abstract

Este estudo objetivou identificar fatores que influenciam a rentabilidade das instituições financeiras bancárias no Brasil. A pesquisa propôs a utilização da Modelagem de Equações Estruturais (SEM) para investigar tais fatores. A amostra foi composta por 150 instituições financeiras bancárias brasileiras, no período de 2012 a 2016. Para a análise dos dados, foi utilizada a SEM com o modelo de medição reflexivo. As variáveis empregadas para representar a rentabilidade foram o Retorno sobre Ativos (ROA) e o Retorno sobre o Patrimônio Líquido (ROE). Foram testadas 5 hipóteses, referentes às variáveis macroeconômicas, ao tamanho das instituições, à captação, à diversificação e às despesas operacionais. No modelo de mediação reflexiva ajustado no estudo, todos os critérios de avaliação foram atendidos, fornecendo suporte para a confiabilidade e validade das medidas reflexivas. Como resultados, observou-se que as variáveis latentes testadas explicam, de forma moderada, 20,5% da variância da rentabilidade. Das 5 hipóteses de pesquisa, 3 foram confirmadas. Concluiu-se que quanto maior a captação (capacidade da instituição de receber depósitos à vista), maior é a rentabilidade da instituição. A diversificação das fontes de receita também está positivamente relacionada à rentabilidade. Por outro lado, ficou evidente que quanto maiores são os gastos operacionais relativamente ao porte do banco, menos rentável é a instituição. Destaca-se que a captação se revelou, no modelo analisado, como o fator mais importante para explicar a rentabilidade das instituições financeiras bancárias brasileiras.

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“…A validade discriminante se refere as diferenças de um construto para os outros constructos, quanto a medição do fenômeno. Deste modo, para testar a validade discriminante é preciso que a correlação entre os constructos seja inferior a raiz quadrada da AVE (Hair Jr. et al, 2014;Mendonça et al, 2018). Observando este critério, todos os valores obtidos pela raiz quadrada da AVE (Fornell-Larcker) são superiores aos valores da variância media extraída (AVE).…”

“…Salientase que existem dois modelos escalares de mensuração em SEM: reflexivos ou formativos. Enquanto no modelo formativo as variáveis latentes (constructos) surgem a partir dos indicadores, ou seja, motivam o surgimento de constructos, os modelos reflexivos caracterizam-se pela direção de causalidade, os construtos resultam nos indicadores observados (Hair Jr. et al 2014, Mendonça et al 2018. Em outras palavras, as variáveis do formulário são explicadas pelos constructos.…”