Fast model based segmentation of ultrasound data using an active image

Hönigmann, Dieter; Ruisz, Johannes; Pottmann, Helmut

doi:10.1109/isbi.2002.1029234

Cited by 6 publications

(3 citation statements)

References 6 publications

Supporting

Mentioning

Contrasting

Unclassified

Order By: Relevance

“…They can be used for the delineation of multiple objects in an image, whereas the parametric active contours are not so flexible to allow topological changes of the contour during its evolution. The utility of the level set approaches in medical image segmentation is becoming clear in various medical applications such as in the automatic quantification of the ventricular function [23], in prostate [24] and in cardiac ultrasound image segmentation [25]. A state of the art level set approach to image segmentation is the Active Contour Without Edges (ACWE) model [26].…”

Section: Ultrasound Image Segmentationmentioning

confidence: 99%

A genetically optimized level set approach to segmentation of thyroid ultrasound images

et al. 2007

View full text Add to dashboard Cite

Abstract. This paper presents a novel framework for thyroid ultrasound image segmentation that aims to accurately delineate thyroid nodules. This framework, named GA-VBAC incorporates a level set approach namedVariable Background Active Contour model (VBAC) that utilizes variable background regions, to reduce the effects of the intensity inhomogeneity in the thyroid ultrasound images. Moreover, a parameter tuning mechanism based on Genetic Algorithms (GA) has been considered to search for the optimal VBAC parameters automatically, without requiring technical skills. Experiments were conducted over a range of ultrasound images displaying thyroid nodules. The results show that the proposed GA-VBAC framework provides an efficient, effective and highly objective system for the delineation of thyroid nodules.

show abstract

Section: Ultrasound Image Segmentationmentioning

confidence: 99%

A genetically optimized level set approach to segmentation of thyroid ultrasound images

et al. 2007

View full text Add to dashboard Cite

show abstract

“…Εφαρμογές παραμετρικών ενεργών περιγραμμάτων περιλαμβάνουν τον εντοπισμό και την διαγράμμιση ηπατικών όγκων [167], τη διαγράμμιση της διατομής αγγείων σε ενδοαγγειακές υπερηχογραφικές (intravascular ultrasound-IVUS) εικόνες [172], και την αποτίμηση των ορίων κακοηθών όγκων του στήθους [173] για τη διεξαγωγή βιοψίας υποβοηθούμενης από αναρρόφηση (mammotome). Εφαρμογές ενεργών περιγραμμάτων διατυπωμένων με χρήση ισοϋψών περιλαμβάνουν την κατάτμηση υπερηχογραφικών εικόνων καρδιάς [174], προστάτη [175], και την αυτόματη ποσοτικοποίηση της κοιλιακής λειτουργίας [176]. Να σημειωθεί ότι μέχρι τον χρόνο έναρξης της εκπόνησης της παρούσας διατριβής δεν είχε προταθεί κάποια μέθοδος κατάτμησης υπερηχογραφικών εικόνων θυρεοειδούς.…”

Section: επισκόπηση μεθόδων κατάτμησης υπερηχογραφικών εικόνωνunclassified

Μέθοδοι Ανάλυσης Δισδιάστατων Σημάτων Και Εφαρμογές Στην Ιατρική

Savelonas¹,

Σαβελώνας²

View full text Add to dashboard Cite

Στην παρούσα διατριβή προτείνονται πρωτότυπες μέθοδοι ανάλυσης δισδιάστατων σημάτων που εστιάζονται στην κατάτμηση εικόνας, καθώς και εφαρμογές τους στην ιατρική. Με άξονα την προσέγγιση των ενεργών περιγραμμάτων, oι προτεινόμενες μέθοδοι αξιοποιούν πληροφορία υφής και έντασης. Η πληροφορία υφής αξιοποιείται με προσεγγίσεις που συνδέονται με εναλλακτικές ισορροπίες ανάμεσα στο υπολογιστικό κόστος και στη λεπτομέρεια της αναπαράστασης υφής: 1) κωδικοποίηση μέσω μονοχρωματικών εντάσεων της χωρικής κατανομής υποσυνόλου των τοπικών δυαδικών προτύπων (local binary patterns-LBP), επιλεγμένου βάσει κριτηρίου ελαχιστοποίησης μίας κατάλληλα ορισμένης συνάρτησης εντροπίας. Παράγεται τελικά μία μετασχηματισμένη εικόνα που επιτρέπει την εφαρμογή βαθμωτού ενεργού περιγράμματος, και 2) ενσωμάτωση πολυδιάστατων χαρακτηριστικών που εξάγονται απευθείας από τις κατανομές LBP σε προσεγγίσεις διανυσματικών ενεργών περιγραμμάτων. Το αυξημένο υπολογιστικό κόστος που συνδέεται με τους διανυσματικούς υπολογισμούς μειώνεται αν προηγηθεί αρχικοποίηση με εφαρμογή της βαθμωτής προσέγγισης. Προτείνεται επίσης το πρωτότυπο μοντέλο ενεργού περιγράμματος μεταβλητού υποβάθρου (variable background active contour-VBAC). Η διατύπωση του μοντέλου VBAC εξασφαλίζει ότι οι περιοχές της εικόνας υπεισέρχονται επιλεκτικά στους σχετικούς υπολογισμούς, ώστε να εξαιρούνται αυτές που επιτείνουν την ανομοιογένεια. Για την αυτόματη εξεύρεση των παραμέτρων των προτεινόμενων μοντέλων ενεργών περιγραμμάτων, προτείνεται πλαίσιο βελτιστοποίησης που βασίζεται στους γενετικούς αλγορίθμους. Τέλος, προτείνεται προσέγγιση αποτίμησης της επικινδυνότητας των θυρεοειδικών όζων με βάση χαρακτηριστικά που εξάγονται από το περίγραμμά τους. Οι προτεινόμενες μέθοδοι κατάτμησης εφαρμόσθηκαν τόσο σε καθιερωμένα στη βιβλιογραφία δεδομένα αναφοράς (VisTex, Brodatz, Berkeley), όσο και για τον εντοπισμό των ορίων θυρεοειδικών όζων σε υπερηχογραφικές εικόνες, οδηγώντας σε υψηλότερη ποιότητα κατάτμησης σε σύγκριση με καθιερωμένες μεθόδους. Μελλοντικοί ερευνητικοί στόχοι περιλαμβάνουν εφαρμογές σε διάφορα τεχνολογικά πεδία.

show abstract

“…Parametric active contour applications include the detection of hepatic tumors [5], the detection of lumen and media-adventitia border in sequential intravascular ultrasound (IVUS) frames [6] and the evaluation of margins for malignant breast tumor excision through mammotomes [7]. Level set active contour applications include the automatic quantification of the ventricular function [8] and the segmentation of prostate [9] and cardiac US images [10]. To the best of our knowledge there has not been proposed any information technology approach to thyroid nodule detection in US images.…”

Section: Introductionmentioning

confidence: 99%

Computer-Aided Thyroid Nodule Detection in Ultrasound Images

Maroulis¹,

Savelonas²,

Karkanis

et al.

18th IEEE Symposium on Computer-Based Medical Systems (CBMS'05)

View full text Add to dashboard Cite

Nodular thyroid disease is a frequent occurrence in clinical practice and it is associated with increased risk of thyroid cancer and hyperfunction. In this paper we propose a novel method for computer-aided detection of thyroid nodules in ultrasound (US) images. The proposed method is based on a level-set image segmentation approach that takes into account the inhomogeneity of the US images. This novel method was experimentally evaluated using US images acquired from 35 patients. The results show that the proposed method achieves more accurate delineation of the thyroid nodules in the US images and faster convergence than other relevant methods.

show abstract

Fast model based segmentation of ultrasound data using an active image

Cited by 6 publications

References 6 publications

A genetically optimized level set approach to segmentation of thyroid ultrasound images

A genetically optimized level set approach to segmentation of thyroid ultrasound images

Μέθοδοι Ανάλυσης Δισδιάστατων Σημάτων Και Εφαρμογές Στην Ιατρική

Computer-Aided Thyroid Nodule Detection in Ultrasound Images

Contact Info

Product

Resources

About