FaD-VLP: Fashion Vision-and-Language Pre-training towards Unified Retrieval and Captioning

Mirchandani, Suvir; Yu, Licheng; Wang, Mengjiao; Sinha, Animesh A.; Jiang, Wenwen; Xiang, Tao; Zhang, Ning

doi:10.18653/v1/2022.emnlp-main.716

Cited by 6 publications

(1 citation statement)

References 0 publications

Supporting

Mentioning

Contrasting

Unclassified

Order By: Relevance

“…Keunggulan Fashion-Gen adalah data latih yang besar dan beragam atributnya. Tetapi data bersifat sintetis dan terbatas pada domain fashion item tertentu [79].…”

Section: Oxford 102 Flowerunclassified

Sintesis Teks Ke Gambar: Tinjauan Atas Dataset

Arifin

2024

EEICT

View full text Add to dashboard Cite

Penelitian ini bertujuan untuk melakukan analisis mendalam terhadap berbagai dataset yang digunakan dalam riset sintesis teks ke gambar. Fokus utama penelitian ini adalah pada pemahaman karakteristik masing-masing dataset, pengaruh pemilihan dataset terhadap hasil penelitian, serta keunggulan dan kelemahan setiap dataset. Beberapa dataset yang diteliti meliputi MS COCO, CUB-200-2011, dan Oxford 102 Flower, bersama dengan dataset-domain khusus lainnya yang relevan. Metode penelitian mencakup analisis deskriptif terhadap jumlah gambar, karakteristik visual, dan deskripsi teks yang melibatkan setiap dataset. Data yang diperoleh dianalisis secara kualitatif untuk mendapatkan wawasan mendalam tentang setiap dataset. Hasil analisis diharapkan dapat memberikan panduan bagi peneliti dalam memilih dataset yang sesuai dengan tujuan penelitian mereka dalam sintesis teks ke gambar. Penelitian ini diakhiri dengan rekomendasi dan kesimpulan yang merangkum temuan utama dan relevansinya dalam konteks riset ini.

show abstract

“…Keunggulan Fashion-Gen adalah data latih yang besar dan beragam atributnya. Tetapi data bersifat sintetis dan terbatas pada domain fashion item tertentu [79].…”

Section: Oxford 102 Flowerunclassified