2012
DOI: 10.1016/s0123-5923(12)70207-3
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Factores Determinantes Y Consecuencias De La Adopción Del Comercio Electrónico B2c: Una Comparativa Internacional

Abstract: Numerosas empresas minoristas han decidido crear tiendas virtuales como alternativa a la tienda física. El presente trabajo pretende analizar los factores que influyen en esta decisión estratégica y su impacto sobre los resultados del negocio entre los principales minoristas del Reino Unido, Francia y España. A partir de una regresión binaria y del análisis de la varianza, los resultados muestran que la adopción del comercio electrónico por el minorista es afectada por el tamaño de la empresa, el tipo de bien … Show more

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“…Dentro del marco de la investigación, se desarrollaron dos modelos estadísticos con el propósito de determinar la influencia positiva del comercio electrónico en las variables financieras. El primero de ellos es el Modelo logístico de respuesta binaria -análisis en retrospectiva, que explica cómo unas condiciones financieras previas pueden elevar la probabilidad de hacer comercio electrónico; no obstante, la significancia estadística de los resultados fue muy débil, lo que permite U inferir que la probabilidad de hacer comercio electrónico no depende exclusivamente de unas condiciones financieras previas en las empresas, y que existen otros factores asociados, entre ellos la infraestructura tecnológica, un entorno competitivo, el tipo de productos por distribuir y el tamaño de la organización (Deltoro et al, 2012) En el segundo modelo desarrollado, Regresión lineal simple por MCO -Análisis en prospectiva, se analizó la relación existente entre las variables, la percepción del empresario sobre el crecimiento de las ventas y la implementación del comercio electrónico. Los resultados obtenidos fueron estadísticamente significativos, con lo que que las empresas que realizan procesos de comercio electrónico presentan una relación positiva en relación con la percepción en cuanto al incremento de sus ventas.…”
Section: Regresión Lineal Simple Por Mcounclassified
“…Dentro del marco de la investigación, se desarrollaron dos modelos estadísticos con el propósito de determinar la influencia positiva del comercio electrónico en las variables financieras. El primero de ellos es el Modelo logístico de respuesta binaria -análisis en retrospectiva, que explica cómo unas condiciones financieras previas pueden elevar la probabilidad de hacer comercio electrónico; no obstante, la significancia estadística de los resultados fue muy débil, lo que permite U inferir que la probabilidad de hacer comercio electrónico no depende exclusivamente de unas condiciones financieras previas en las empresas, y que existen otros factores asociados, entre ellos la infraestructura tecnológica, un entorno competitivo, el tipo de productos por distribuir y el tamaño de la organización (Deltoro et al, 2012) En el segundo modelo desarrollado, Regresión lineal simple por MCO -Análisis en prospectiva, se analizó la relación existente entre las variables, la percepción del empresario sobre el crecimiento de las ventas y la implementación del comercio electrónico. Los resultados obtenidos fueron estadísticamente significativos, con lo que que las empresas que realizan procesos de comercio electrónico presentan una relación positiva en relación con la percepción en cuanto al incremento de sus ventas.…”
Section: Regresión Lineal Simple Por Mcounclassified
“…Studies on the behaviour of the virtual consumer have become widespread around the world based on the models of technology adoption, for example, regarding B2C (Alghamdi et al 2013;Chiu et al 2014;Frasquet Deltoro et al 2012;Sánchez-To rres et al 2017b), electronic banking (Chong et al 2010;Hui Ling et al 2015;Lee 2009;Montazemi and Qahri-Saremi 2015;Narayanasamy et al 2011;Oliveira et al 2014;Riffai et al 2012), and e-government (Al-sharafi 2014; Fakhoury and Aubert 2015; Krishnaraju et al 2016;Nasri and Abbas 2015;Nations United 2014). Likewise, various e-commerce studies have analysed different products and contexts (Arce-Urriza and Cebollada-Calvo 2011; Bianchi et al 2017;Čater and Čater 2010;Escobar-Rodríguez and Bonsón-Fernández 2016;Escobar-Rodríguez and Carvajal-Trujillo 2014;Grandon and Pearson 2004;Jalali et al 2011;Lee and Chang 2011;San Martín and Herrero 2012;Sanz Blas et al 2013) as well as the cultural and national differences pertaining to digital consumers (Alshare et al 2011).…”
Section: Block I: the Influence Of C2c Purchase Intentions On Purchasementioning
confidence: 99%
“…The variables that manage to measure the degree of adoption better are generated. The factors associated with each of the defined variables are formulated (Choix et al, 2015;Frasquet Deltoro et al, 2012;López Cabrera et al, 2019;Martín García et al, 2014). 4.…”
Section: Characterization Of Smartmentioning
confidence: 99%
“…With the arrival of the technological era, a series of tools have been proposed to individualize this process according to the needs of each individual, managing to establish a specific and independent educational pace for each student. When a university proposes the use of smart technologies, it not only stays at the forefront but also becomes a leading institution, generator of emerging technologies and becomes a reference for other institutions in the management of technological trends (Choix et al, 2015;Frasquet Deltoro et al, 2012;López Cabrera et al, 2019;Luzardo Briceño et al, 2017;Martín García et al, 2014). A Smart university is the set of technological tools that, when applied, improve the way processes and activities are carried out.…”
Section: Adoption Factors Of Smart University Technologiesmentioning
confidence: 99%