Exploring factors associated with red-light running: a case study of Hanoi city

Abstract

Red-light running (RLR) is the most significant factor involved in traffic crashes and injuries at signalized intersections. In Vietnam, little knowledge of factors affecting RLR has been found. This paper applied an ordered probit model to investigate factors associated with RLR using questionnaire data collected in Hanoi. Generally, this paper found that males and motorcyclists have a higher likelihood of RLR than females and car drivers. In addition, the younger and lower-income road users and the ones who are businessmen and who have a commuting trip in off-peak hours are more likely to run the red light. By contrast, the road users who go to school and the people who understand traffic law are less likely to violate the red light. In the future, it is necessary to collect data in different cities to generalize the results. In addition, may need to apply a more powerful method such as the latent class model, which can discover hidden facts among respondents. In the new model, other factors such as weather, waiting time, and countdown signal will be considered to investigate their effects on RLR.

Non-fatal traffic crashes among food delivery riders in Vietnam: What is the problem?

“…Of over 15.57 million violations recorded by the police in Vietnam from 2016 to 2020, about 2.2% are illegal riding behaviors at intersections (NTSCV 2021). In megacities like Hanoi and Hochiminh city, road policing is usually neglected in rush hours as the police are busy guiding traffic (Nguyen et al 2019;Tien 2021). In addition, anecdotal evidence suggests that the police focus more on violations of conventional riders at intersections rather than commercial ones due to the known vulnerabilities of this group of riders.…”

Đánh giá một số yếu tố ảnh hưởng đến khả năng vượt đèn đỏ của thanh thiếu niên thông qua mô hình phương trình cấu trúc

“…Các nghiên cứu trước đây chỉ ra rằng những người trẻ tuổi thường hay vi phạm đèn đỏ hơn so với những người già [5,[14][15][16][17][18]. Bên cạnh đó, nghiên cứu của Jensupakarn và Kanitpong [5] chỉ ra ra rằng học sinh, sinh viên là những người hay vượt đèn đỏ hơn so với những người khác.…”

“…Kết quả của họ cũng chứng minh rằng việc hành vi xuất phát sớm (tức là khi người tham gia giao thông dừng chờ đèn đỏ và đi vào nút giao khi đèn đỏ còn dưới 5 giây) chiếm tỷ lệ lớn trong những người vượt đèn đỏ (người điều khiển ô tô, 57,69% và người đi xe máy, 58,84 %). Cũng ở Hà Nội, Dũng và cộng sự [14,15], đã chỉ ra rằng những người trẻ tuổi, nam giới, yếu tố môi trường xung quanh, yếu tố thời tiết dễ vi phạm hoặc thúc đẩy vi phạm đèn đỏ. Trần và cộng sự [22] đã sử dụng mô hình logistic để nghiên cứu các yếu tố liên quan đến mức độ nghiêm trọng của chấn thương do va chạm tại các nút đèn tín hiệu ở Thành phố Hồ Chí Minh.…”

Yếu tố ảnh hưởng hành vi lái xe không an toàn của tài xế giao hàng, xe ôm công nghệ và xe máy thông thường – mô hình cây quyết định

“…Đã có một số nghiên cứu trước đây tiến hành tìm hiểu và phân tích về những yếu tố tác động đến hành vi vượt đèn đỏ của ba nhóm đối tượng này. Đa số những nam tài xế xe máy thông thường có xu hướng mất kiên nhẫn và tiến hành vượt đèn đỏ nhiều hơn so với nữ giới [3,20]. Đối với những tài xế giao hàng, áp lực giao hàng theo đúng thời gian quy định của công ty quản lý được xem là một trong những nguyên nhân thúc đẩy hành vi vượt đèn đỏ [4,13].…”

“…Dựa trên kết quả tìm được, các cơ quan chức năng có thể xem xét tìm ra giải pháp phù hợp như tối ưu hóa thời gian chờ đèn tín hiệu, giảm thời gian chờ xe khi lưu lượng giao thông thấp. Điều này giống với những phát hiện từ các nghiên cứu trước đây, người lái xe có xu hướng vượt đèn đỏ vào khung giờ ngoài giờ cao điểm [20,32]. Nghiên cứu này cũng chỉ ra rằng tài xế xe máy thông thường thường thực hiện hành vi vượt đèn đỏ vào buổi sáng hoặc tối.…”