Exploratory Analysis Methods Applied to the Infrared Spectrometry Teaching

Abstract

Since the chemical analysis advancement has required increasingly chemometric applications, teaching materials became important for the infrared spectrometry teaching. In this sense, it is proposed an experimental activity for undergraduate and graduate students, where hierarchical cluster analysis (HCA) and principal component analysis (PCA) are applied in infrared spectra of organic solvents. Four studies were accomplished in a gradual manner, starting with the analysis of the simplest groups to the most complex group. The procedure analysis of the hydrocarbon, alcohols and ketones samples effectively illustrated the concepts of multivariate exploratory analysis, HCA and PCA. In addition, the resulting spectra clearly demonstrated the differences of the organic functions and aromaticity and also the used software proved to be adequate for users with little prior knowledge in this area.

Espectrômetro de som para análise de componentes majoritários em matrizes líquidas

“…O crescimento da quimiometria proporcionou o desenvolvimento de novas ferramentas para tratamento de dados de acordo com o objetivo do estudo, como otimização de processos, classificação de dados, determinações quantitativas, entre outros. Ela possibilita a análise estatística de dados químicos, simulações e planejamento de experimentos (SCHNEIDER et al, 2018). Logo, os métodos quimiométricos podem ser aplicados em dados multivariados tanto em análises qualitativas (análise exploratória e reconhecimento de padrões) como quantitativas (calibração) (PARREIRA, 2003).…”

“…A PCA é uma manipulação matemática da matriz de dados para reduzir a dimensionalidade original da mesma, baseada na correlação entre as variáveis (PEZZOLO, 2008). Ela torna possível a interpretação visual da estrutura dos dados através de novos vetores independentes (SCHNEIDER et al, 2018).…”