Exploiting Multi-Vendor Vulnerabilities as Back-Doors to Counter the Threat of Rogue Small Unmanned Aerial Systems

Watkins, Lanier; Ramos, Juan Antonio López; Snow, Gaetano; Vallejo, Jessica; Robinson, William H.; Rubin, Aviel D.; Ciocco, Joshua; Felix, Jedrzejewski,; Liu, Jinglun; Li, Chengyu

doi:10.1145/3215466.3215467

Cited by 18 publications

(14 citation statements)

References 4 publications

Supporting

Mentioning

Contrasting

Unclassified

Order By: Relevance

“…Our paper was motivated by the work done by Birnbach et al [15] and Watkins et al [1]. Birnbach et al in [15] tackled the problem of privacy violation due to a neighbor's user-controlled drone.…”

Section: Motivationmentioning

confidence: 99%

See 1 more Smart Citation

Defending Against Consumer Drone Privacy Attacks: A Blueprint for a Counter Autonomous Drone Tool

Watkins¹,

Sartalamacchia²,

Bradt³

et al. 2020

Proceedings 2020 Workshop on Decentralized IoT Systems and Security

Self Cite

View full text Add to dashboard Cite

Drone technology has become ubiquitous, touching almost every aspect of our society. Thus, it is no wonder that malicious actors have now expanded their selfish and criminal pursuits by using drone technology. Currently, these actors commit terrorist acts internationally and domestically, they commit corporate espionage or transport drugs or contraband, and they even violate the privacy of their own neighbors. These are just a few of the many misguided uses of rogue drones. Many researchers in government, corporate, and academia have proposed viable solutions to mitigate the risk associated with this current threat. However, most of these solutions focus on tracking and disrupting the Wi-Fi link between the user and the drone, which may be sufficient for the current threat from Wi-Fi drones, but the future threat is rogue autonomous drones. The use of autonomous drones for rogue purposes poses a more difficult threat to counter since these drones navigate on their own (once given a mission), may not use Wi-Fi at all, and do not require a human in the loop. Given these autonomous drone characteristics, existing user-controlled drone countering tools are ineffective against them and to our knowledge, no other low cost, non-military, and effective counter autonomous drone tools exist. Using DJI drones, which are 74% of the global commercial drone market, in autonomous mode (Active Track), we demonstrate how the use of "hard to patch" vulnerabilities, which break the drone's autonomy code, can be weaponized to design an effective counter autonomous drone tool capable of mitigating one or multiple drones.

show abstract

Section: Motivationmentioning

confidence: 99%

“…Our work was motivated by this gap in privacy violation mitigation. Similar to Watkins et al in [1], our tool also uses weaponized "hard-to-patch" vulnerabilities; however, in this work our goal is to track and stop autonomous drones from recording unauthorized video.…”

Section: Motivationmentioning

confidence: 99%

Defending Against Consumer Drone Privacy Attacks: A Blueprint for a Counter Autonomous Drone Tool

Watkins¹,

Sartalamacchia²,

Bradt³

et al. 2020

Proceedings 2020 Workshop on Decentralized IoT Systems and Security

Self Cite

View full text Add to dashboard Cite

show abstract

“…В работах [12][13][14][15] рассматриваются компактные БПЛА, доступные в настоящее время на рынке для гражданского населения. В [12,13] авторы анализируют канал связи с управляющим устройством на наличие уязвимостей, после чего приходят к выводу, что данные каналы связи необходимо защищать, используя криптографические методы с целью шифрования данных, передаваемых по каналу связи.…”

Section: Introductionunclassified

“…Исследование выявило необходимость в защите канала от Spoofing (фальсификации данных) и DDoS (отказа в обслуживании) атак. В статье [15] выявлено, что по стандартному каналу связи между БПЛА и управляющим устройством посторонние лица могут получить доступ к системе БПЛА и организовать в ней возможность удаленного подключения. Данные работы рассматривают уязвимости в каналах связи системы частного БПЛА, поэтому авторы считают, что результаты данных исследований неприменимы для групп БПЛА.…”

Section: Introductionunclassified

“…После анализа имеющихся работ по обеспечению ИБ РТС [12][13][14][15][16][17][18][19][20] авторы считают, что именно выявление уязвимостей в ИВ является одной из важнейших задач комплексного обеспечения ИБ групп БПЛА. Таким образом, формулируется цель исследования -анализ уязвимостей, возникающих в процессе ИВ между элементами самоорганизующейся группы БПЛА.…”

Section: Introductionunclassified

See 1 more Smart Citation

Analysis of information interaction security within group of unmanned aerial vehicles

Денисович¹,

Игоревич²,

Александровна³

et al. 2018

Naučno-teh. vestn. inf. tehnol. meh. opt.

View full text Add to dashboard Cite

Предмет исследования. Проанализировано информационное взаимодействие элементов группы беспилотных летательных аппаратов и их уязвимости к деструктивному информационному воздействию. В настоящий момент данная проблема актуальна для аппаратов, применимых в гражданских сферах. Кроме того, задача выявления скрытого деструктивного информационного воздействия является нерешенной в контексте группы беспилотных летательных аппаратов. Метод. Разрабатывается теоретико-множественная модель информационного взаимодействия группы беспилотных летательных аппаратов, на основе результатов сравнительной оценки стратегий группового управления. Проводится анализ разработанной модели, который позволяет выявить и оценить уязвимые элементы, осуществляющие информационное взаимодействие и подверженные деструктивному информационному воздействию. Проводятся эксперименты, в которых в процесс информационного взаимодействия (как внутреннего, так и внешнего) вводится деструктивная информация, приводящая к нарушению функционирования агента или группы в целом. Основные результаты. Информационное взаимодействие группы беспилотных летательных аппаратов нуждается в повышении фактора защищенности как от деструктивного информационного воздействия, так и от скрытого деструктивного информационного воздействия. Скрытое деструктивное информационное воздействие невозможно выявить классическими подходами обеспечения информационной безопасности, следовательно, необходимо разработать новые методы, позволяющие увеличить защищенность информационного взаимодействия от подобных атак. Практическая значимость. Результаты анализа теоретико-множественной модели информационного взаимодействия группы беспилотных летательных аппаратов позволят разработать новые методы обеспечения информационной безопасности для ликвидации специфических уязвимостей, связанных не только с классическими, но и с «мягкими» методами воздействия, которые будут востребованы для применения в автономных робототехнических системах. Ключевые слова информационная безопасность, информационное взаимодействие, деструктивное информационное воздействие, беспилотный летательный аппарат, самоорганизующаяся система

show abstract

Machine learning approaches to intrusion detection in unmanned aerial vehicles (UAVs)

AL-Syouf,

Bani-Hani,

AL-Jarrah

2024

Neural Comput & Applic

View full text Add to dashboard Cite

Exploiting Multi-Vendor Vulnerabilities as Back-Doors to Counter the Threat of Rogue Small Unmanned Aerial Systems

Cited by 18 publications

References 4 publications

Defending Against Consumer Drone Privacy Attacks: A Blueprint for a Counter Autonomous Drone Tool

Defending Against Consumer Drone Privacy Attacks: A Blueprint for a Counter Autonomous Drone Tool

Analysis of information interaction security within group of unmanned aerial vehicles

Machine learning approaches to intrusion detection in unmanned aerial vehicles (UAVs)

Contact Info

Product

Resources

About