Explaining Artificial Intelligence Generation and Creativity: Human interpretability for novel ideas and artifacts

Das, Payel; Varshney, Lav R.

doi:10.1109/msp.2022.3141365

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“…As advances in GenAI are forcing us to negotiate boundaries between human and machine intelligences especially in creative domains (Das & Varshney, 2022;Eshraghian, 2020;Inie et al, 2023), pedagogical strategies implemented in the study offers a renewed vision of education for knowledge creation. In particular, drawing on Knowledge Building's emphasis on engaging students in continual improvement of ideas (Scardamalia & Bereiter, 2022), this study shows the potential of leveraging GenAI to further augment students' creativity and epistemic agency.…”

Section: Discussionmentioning

confidence: 99%

Integrating generative AI in knowledge building

Chen,

Zhu,

Díaz del Castillo

2023

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Generative artificial intelligence (GenAI) is penetrating in various social sectors, motivating a strong need for teaching AI literacy in younger generations. While substantial efforts have been made to teach AI literacy and to use AI to facilitate learning, few studies have provided empirical accounts of students’ nuanced processes of using GenAI for learning. In this study, we engaged a group of high school students in leveraging ChatGPT to support their knowledge building efforts. Following the teacher’s pedagogical design, students used ChatGPT for a range of distinct purposes. Student interviews showed detailed processes of using ChatGPT for knowledge building and students’ emerging AI literacy in multiple dimensions. This study offers practical implications on integrating GenAI in K-12 education and urges educators to create spaces and scaffolds for students to mindfully engage with GenAI in the classroom.

show abstract

Section: Discussionmentioning

confidence: 99%

Integrating generative AI in knowledge building

Chen,

Zhu,

Díaz del Castillo

2023

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“…La habilidad creativa es fundamental para el individuo y la idea de que una máquina pueda ser inteligente y creativa genera cierta controversia (López y Meseger, 2017). En lo que sí existe algo más de consenso es en que las IA están comenzando a desempeñar un papel destacado en los procesos creativos de forma colaborativa con las personas, a través del desarrollo de una pluralidad de herramientas novedosas (Esling y Devis, 2020;Das y Varshney, 2022;Crimaldi y Leonelli, 2023). Esta tecnología está dando lugar a nuevas prácticas de creatividad artificial donde las capacidades de los humanos y los sistemas de IA trabajan juntos (Reddy, 2022).…”

Section: Introducción: La Inteligencia Artificial Y La Creatividadunclassified

Creatividad humana vs. creatividad artificial: estudio comparativo entre estudiantes universitarios y chatbots en la generación de ideas

Molares-Cardoso,

Badenes-Plá,

Maiz-Bar

2024

Pacla

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La inteligencia artificial (IA) está transformando los espacios creativos de la sociedad. Algunas investigaciones creen que la IA puede ser creativa, al analizar grandes cantidades de datos y aprender de ellos, mientras que otras sostienen que genera ideas basadas en patrones existentes, lo que plantea interrogantes sobre su verdadero potencial creativo. El presente estudio tiene como objetivo investigar si la IA puede ser igual de creativa que los alumnos de un grado de Publicidad y Relaciones Públicas especializados en esta área. La metodología empleada consistió en un experimento de carácter mixto donde se utilizó un ejercicio creativo verbal. Una vez los estudiantes realizaron la prueba, se utilizó la plataforma Poe.com para evaluar la creatividad de los chatbots ChatGPT, Claude-instant y Dragonfly, siguiendo las mismas instrucciones dadas a los alumnos. Las conclusiones ponen de manifiesto que los sistemas de inteligencia artificial todavía no pueden competir con la capacidad creativa de una persona. Tanto los resultados de carácter cuantitativo como los de carácter cualitativo revelan que, aunque la IA puede potenciar las capacidades humanas, no puede reemplazarlas. Los chatbots mostraron limitaciones para comprender las sutilezas del lenguaje, generar conceptos nuevos, aplicar síntesis y desarrollar un pensamiento lateral. La IA puede repetir patrones existentes, pero no puede replicar la complejidad y riqueza de la creatividad humana ni puede establecer conexiones emocionales con los temas.

show abstract

The Art of Artificial Intelligent Generated Content for Mobile Photography

Fan

Tang

et al. 2023

Lecture Notes in Computer Science

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Explaining Artificial Intelligence Generation and Creativity: Human interpretability for novel ideas and artifacts

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Integrating generative AI in knowledge building

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The Art of Artificial Intelligent Generated Content for Mobile Photography

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