Experiments, Surveys and the Use of Representative Samples as Reference Data

Siedler, Thomas; Sonnenberg, Bettina

doi:10.2139/ssrn.1639987

Cited by 7 publications

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References 25 publications

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“…Environment: real-life or lab By using experiments, the subjects' behaviour can be observed in a controlled environment (Siedler and Sonnenberg, 2010). Conducting experiments involving social engineering requires careful planning and consideration, e.g.…”

Section: Ics 285mentioning

confidence: 99%

How effective are social engineering interventions? A meta-analysis

Bullee

Junger²

2020

ICS

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Purpose Social engineering is a prominent aspect of online crime. Various interventions have been developed to reduce the success of this type of attacks. This paper aims to investigate if interventions can help to decrease the vulnerability to social engineering attacks. If they help, the authors investigate which forms of interventions and specific elements constitute success. Design/methodology/approach The authors selected studies which had an experimental design and rigorously tested at least one intervention that aimed to reduce the vulnerability to social engineering. The studies were primarily identified from querying the Scopus database. The authors identified 19 studies which lead to the identification of 37 effect sizes, based on a total sample of N = 23,146 subjects. The available training, intervention materials and effect sizes were analysed. The authors collected information on the context of the intervention, the characteristics of the intervention and the characteristics of the research methodology. All analyses were performed using random-effects models, and heterogeneity was quantified. Findings The authors find substantial differences in effect size for the different interventions. Some interventions are highly effective; others have no effect at all. Highly intensive interventions are more effective than those that are low on intensity. Furthermore, interventions with a narrow focus are more effective than those with a broad focus. Practical implications The results of this study show differences in effect for different elements of interventions. This allows practitioners to review their awareness campaigns and tailor them to increase their success. Originality/value The authors believe that this is the first study that compares the impact of social engineering interventions systematically.

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Section: Ics 285mentioning

confidence: 99%

How effective are social engineering interventions? A meta-analysis

Bullee

Junger²

2020

ICS

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“…Il existe d'ailleurs un débat considérable sur l'exactitude des questions hypothétiques et les circonstances dans lesquelles elles sont susceptibles de bien fonctionner (Camerer et Hogarth, 1999;Manski, 2004). D'après Siedler et Sonnenberg (2010), la sélection de l'échantillon représente également une limite majeure de la plupart des expériences puisqu'elles sont basées sur des échantillons d'étudiants, qui s'auto-sélectionnent dans l'étude et qui ne sont donc pas représentatifs de la population adulte. En réalité, en raison de l'autosélection, les études expérimentales basées sur des étudiants pourraient même ne pas être représentatives de l'ensemble de la population étudiante.…”

Section: Discussionunclassified

Représentativité et hétérogénéité des préférences dans les expériences de laboratoire

Attallah

2017

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Ces dernières années, il y a eu un développement considérable de l’économie expérimentale. Conformément à la critique de Henrich et al. (2010), la majorité des données et des recherches en sciences comportementales est basée sur des échantillons tirés de populations occidentales, formées, industrialisées, riches et démocratiques. Néanmoins, malgré le caractère restreint de leurs échantillons, les chercheurs tirent souvent des conclusions concernant les préférences humaines en général. Dans cet article, nous proposons une synthèse et un point de vue sur la représentativité des résultats issus des expériences de laboratoire et de terrain qui visent à expliquer les préférences sociales, les préférences concernant le risque et le temps. Nous montrons qu’il existe effectivement des différences incontestables entre les populations d’étudiants et d’autres populations plus générales. Cependant, nous montrons que ce résultat n’est pas une généralité et que l’hétérogénéité reste également présente au sein d’une même population

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Social Engineering

Bullée¹,

Junger²

2020

The Palgrave Handbook of International Cybercrime and Cyberdeviance

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Experiments, Surveys and the Use of Representative Samples as Reference Data

Cited by 7 publications

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How effective are social engineering interventions? A meta-analysis

How effective are social engineering interventions? A meta-analysis

Représentativité et hétérogénéité des préférences dans les expériences de laboratoire

Social Engineering

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