2017 IEEE 25th International Conference on Network Protocols (ICNP) 2017
DOI: 10.1109/icnp.2017.8117602
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Experimental evaluation of two OpenFlow controllers

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“…Na mesma linha de [Zhu et al 2019], uma avaliação experimental dos controladoresé realizada em [Darianian et al 2017], mas somente considerando o ONOS e ODL. Os autores construíram uma plataforma de testes e usaram a ferramenta Cbench para avaliar seu desempenho dos controladores de acordo com as seguintes métricas: taxa de transferência (throughput), latência e escalabilidade tanto em ambientes físicos quanto virtualizados.…”
Section: Trabalhos Relacionadosunclassified
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“…Na mesma linha de [Zhu et al 2019], uma avaliação experimental dos controladoresé realizada em [Darianian et al 2017], mas somente considerando o ONOS e ODL. Os autores construíram uma plataforma de testes e usaram a ferramenta Cbench para avaliar seu desempenho dos controladores de acordo com as seguintes métricas: taxa de transferência (throughput), latência e escalabilidade tanto em ambientes físicos quanto virtualizados.…”
Section: Trabalhos Relacionadosunclassified
“…Em sua arquitetura, além da NorthBound API e a South-Bound modular, o ONOS oferece dois principais mecanismos de sincronização de estados que utilizam troca de mensagens, permitindo que alcance a flexibilidade necessária para aplicações que necessitam alta disponibilidade e desempenho [Muqaddas et al 2016]. A Tabela 1 apresenta, de forma resumida, as características do ONOS e ODL em relação a diversos aspectos, conforme apresentadas em [Darianian et al 2017, Zhu et al 2019 A sincronização de estados dos componentes da rede, no ONOS, facilita o gerenciamento e a coordenação de clusters, provendo mecanismos para lidar com diferentes tipos de estados no plano de controle. Conforme a Tabela 1, o ONOS oferece duas primitivas para a sincronização e controle de estados, incluindo ConsistentMap para estados que precisam consistência forte e a primitiva EventuallyConsistentMap para aplicações que necessitam desempenho e toleram a utilização de consistência fraca [Darianian et al 2017].…”
Section: Onos E Opendaylight: Características E Propriedadesunclassified
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“…As we know, the processing power of a single controller is limited. OpenDaylight throughput with 16 threads is 215K, while ONOS average throughput with Goldeneye is 190K [22]. NOX [3] is capable of processing 30K requests (the request here is packet-in) per second, while Floodlight can handle about 250,000 requests a second.…”
Section: Motivation Of Active Controller Selectionmentioning
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“…In their work, Darianian, Williamson, and Haque [9] conducted an experimental evaluation of two open-source distributed OpenFlow controllers (ONOS and OpenDaylight), using Cbench. They reported throughput, latency, and thread scalability of these two controllers in both physical and virtualized (OpenStack) environments.…”
Section: Related Workmentioning
confidence: 99%