Evolución de la dinámica vegetal mediante una serie de imágenes Landsat TM(1986-2011): región central de Chihuahua, México

Cejudo, Luis Carlos Alatorre; Miramontes-Beltrán, S.; García-Peña, A.K.; Díaz-Caravantes, R.; Bravo, Luis

doi:10.18172/cig.2510

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“…Al igual que en el presente estudio, Alatorre et al (2014) identificaron una tendencia de incremento en los valores del NDVI a partir del mismo sensor en el estado de Chihuahua en un análisis multitemporal (1986 -2011). genus level or, if they exist at the species level, which have as input the values of the diameter and height variables, which were generated by several authors (Návar, 2009;Rodríguez et al, 2006;Rodríguez et al, 2007;Rojas et al, 2015) for similar regions.…”

Section: Resultados Y Discusiónmentioning

confidence: 75%

“…As in the actual study, Alatorre et al (2014) found a tendency of increase in the NDVI numbers from the same sensor in La distribución espacial de los conglomerados de muestreo utilizados tanto para la modelación (punto) como la validación (triángulo) se muestran en la Figura 3. En ellos se registraron 28 géneros y 66 especies arbóreas: Quercus con 22 especies fue el mejor representado, seguido de Pinus con nueve especies;…”

Section: Resultsunclassified

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Dinámica de la biomasa aérea derivada de un programa de reforestación en San Luis Potosí

Cárdenas

Garza

Pérez

et al. 2017

RMCF

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determinó el impacto del programa de reforestación ejecutado por la Comisión Nacional Forestal en la Unidad de Manejo Forestal 2404. Para realizar este análisis se calculó la diferencia en la cantidad de biomasa aérea existente en el año 2000, 2010 y el 2015. Para la biomasa se desarrolló un modelo que relaciona la información de imágenes de satélite con la obtenida en campo. Se utilizaron imágenes Landsat 5 TM para los años 2000 y 2010 y Landsat 8 OLI para 2015. En ellas se generó el Índice de vegetación de diferencia normalizada (NDVI). Posteriormente se estimó la cantidad de biomasa de las especies registradas en 44 conglomerados del Inventario Nacional Forestal y de Suelos empleando ecuaciones alométricas. Para determinar la relación entre los datos obtenidos entre ambos métodos se calculó el coeficiente de correlación de Pearson (0.69, 0.65 y 0.64, para 2000, 2010 y 2015, respectivamente). Con estos datos se probaron tres tipos de modelos: lineal, exponencial y polinomial de segundo orden para cada año, seleccionando el modelo polinomial para modelar la biomasa en los tres años. Con la aplicación del modelo en los mosaicos de imágenes en los tres periodos, se obtuvo que de 2000 a 2015 hubo un incremento importante tanto en la cantidad de biomasa como en el área con vegetación. Se concluye que el programa de reforestación si ha tenido impacto positivo en la zona de estudio.

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Section: Resultados Y Discusiónmentioning

confidence: 75%

Section: Resultsunclassified

Dinámica de la biomasa aérea derivada de un programa de reforestación en San Luis Potosí

Cárdenas

Garza

Pérez

et al. 2017

RMCF

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“…Así, la utilización de un recurso natural como el agua ha contribuido a la destrucción de los ecosistemas. Igualmente, la existencia de condiciones topográficas favorables (pendientes suaves) ha facilitado el desarrollo de cultivos hortícolas y de cereales en el tramo inferior del río Portoviejo, coincidiendo con lo que señalan Alatorre et al (2014) en un estudio de la dinámica vegetal en la región central de Chihuahua, México.…”

Section: Comportamiento Temporal Y Espacial Del Bosque Ribereño En Elunclassified

Comportamiento Temporal Y Espacial Del Bosque Ribereño en El Curso Bajo Del Río Portoviejo Y La Quebrada Chilán, Provincia De Manabí, Ecuador

Pacheco

2017

Rev. Int. Contam. Ambie.

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Palabras clave: restauración ecológica, tecnologías SIG, agricultura y ganadería, reemplazo de bosques RESUMEN El objetivo de este trabajo fue estudiar y comparar, en términos espaciales y temporales, la cobertura de bosques ribereños en el curso bajo del río Portoviejo y la Quebrada Chilán mediante la aplicación de herramientas de información geográfica, sensores remotos y monitoreos de campo. Estos bosques se desarrollan a lo largo de dos cursos de agua asentados en cuencas contiguas, que desembocan en el Pacífico ecuatoriano, entre Jaramijó y San Clemente. Los resultados muestran que en el curso bajo del río Portoviejo los bosques ribereños tuvieron bajos porcentajes de cobertura en los años 1998, 2002, 2009, 2011 y 2013, mientras que en la quebrada Chilán aumentaron significativamente desde 1998 hasta 2014, cubriendo ambos márgenes del cauce en todo su recorrido. El creciente desarrollo agrícola y ganadero es causa principal por la cual desapareció gran parte del bosque ribereño en los márgenes del río Portoviejo. En la quebrada Chilán, en contraste, no se aprecia actividad económica que conlleve a la ocupación espacial y al reemplazo del bosque. Sobre la base de los resultados encontrados y por la importancia ecológica de estas áreas naturales, se discuten y plantean estrategias para la conservación de bosques ribereños en la quebrada Chilán, como también para restaurar áreas de bosques ribereños en el curso del río Portoviejo reemplazadas por cultivos y pastizales. Dentro de las propuestas de restauración se incluyen acciones tendientes a recuperar su trayectoria original, tomando como referencia pequeños parches de vegetación del mismo tipo que aún se conservan en el área de estudio.Key words: ecological restoration, GIS technologies, agriculture and livestock, forest replacement ABSTRACTThe aim of this work was to study and compare, in spatial and temporal terms, the coverage of riparian forests in the lower reaches of the Portoviejo River and the ravine Chilán through the application of tools of geographical information systems, remote sensing and field monitoring. These forests are developed along two streams seated in adjacent basins, which flow into the Ecuadorian Pacific between Jaramijó Rev. Int.

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“…The detailed organization of plant cover explains the occurrence (or absence) of erosion processes in hillslopes, and the connectivity with fluvial channels. Cooperation between geomorphologists and ecologists could contribute to better understand the evolution of patchy vegetation (Thornes, 1990;Gallart et al, 1993;Valentin et al, 1999;Kefi et al, 2007), and to the identification of early warning signs of critical transitions or catastrophic shifts (Scheffer et al, 2009;Alfieri et al, 2012;Valiente-Banuet and Verdú, 2013;Alatorre et al, 2014). Similarly, studies on the resistance and resilience of vegetation to droughts, extreme rainfall events, fire and overgrazing are crucial for the control of soil erosion and transport.…”

Section: (Photo 4)mentioning

confidence: 99%

Por qué la geomorfología es una ciencia global

Ruiz

2015

CIG

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Evolución de la dinámica vegetal mediante una serie de imágenes Landsat TM(1986-2011): región central de Chihuahua, México

Abstract: RESUMEN. En este trabajo se ha analizado la evolución temporal y espacial de la dinámica vegetal sobre varias coberturas de suelo en la cuenca de la Laguna Bustillos

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Dinámica de la biomasa aérea derivada de un programa de reforestación en San Luis Potosí

Dinámica de la biomasa aérea derivada de un programa de reforestación en San Luis Potosí

Comportamiento Temporal Y Espacial Del Bosque Ribereño en El Curso Bajo Del Río Portoviejo Y La Quebrada Chilán, Provincia De Manabí, Ecuador

Por qué la geomorfología es una ciencia global

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