EventCube

Tao, Fangbo; Lei, Kin Hou; Zhai, ChengXiang; Xiao, Cheng; Danilevsky, Marina; Desai, Nihit; Ding, Bolin; Ge, Jing; Ji, Heng; Kanade, Rucha; Kao, Anne; Li, Qi; Li, Yanen; Lin, Cindy Xide; Liu, Jialu; Oza, Nikunj C.; Srivastava, Ashok N.; Tjoelker, Rod; Wang, Chi; Zhang, Duo; Zhao, Bo

doi:10.1145/2487575.2487718

Cited by 14 publications

(2 citation statements)

References 6 publications

Supporting

Mentioning

Contrasting

Unclassified

Order By: Relevance

“…Контекстный поиск -метод последовательного поиска фрагментов текстовых записей (горизонтальных и вертикальных контекстов), релевантных пользовательскому запросу. Задачи изучения контекстного знания решаются через реализацию различных подходов: 1) технологического, который направлен на разработку информационных систем и реализации в поисковых системах алгоритмов контекстуального поиска [11,22,26];…”

Section: технологии автоматизированного извлечения контекстного знаниunclassified

Методы Применения Сетевой Научной Среды Для Изучения Терминологической Базы Междисциплинарной Научной Области «цифровая Экономика»

Kononova

Ляпин²,

Прокудин³

2018

ИООНТБ

View full text Add to dashboard Cite

Междисциплинарные научные направления являются одним из основных драйверов как общественного развития, так и одним из основных направлений трансформации самих научных исследований, ориентированных на это развитие. Динамика развития междисциплинарных научных направлений (например, цифровая экономика: электронное государственное управление и умные технологии; социально-этические аспекты цифровой экономики: геймификация в социальной и научно-образовательной сферах; информатизация научной деятельности) в цифровую эпоху связана с развитием технологий информационного общества. Также технологии являются одним из основных инструментов, позволяющим оперативно и качественно проводить исследования динамики этого развития. Исследование проводится на массивах информации, полученных из различных цифровых источников, отражающих как последние научные публикации, так и содержащие содержание общественно-политического дискурса (например, публикации в СМИ). В настоящем исследовании показана возможность применения разрабатываемого синтетического метода для решения задач отбора цифровых информационных ресурсов, извлечения из них контектсного знания и на его анализе уточнения терминологической базы формирующегося междисциплинарного научного направления «Цифровая экономика: электронное государственное управление и умные технологии». В качестве инструмента поиска, экспликации и анализа данных используется распределенная русскоязычная среда для научных исследований T-Libra.

show abstract

Section: технологии автоматизированного извлечения контекстного знаниunclassified

Методы Применения Сетевой Научной Среды Для Изучения Терминологической Базы Междисциплинарной Научной Области «цифровая Экономика»

Kononova

Ляпин²,

Прокудин³

2018

ИООНТБ

View full text Add to dashboard Cite

show abstract

“…Помимо этих направлений можно выделить подходы, затрагивающие данную тематику: 1) технологический, направленный на разработку информационных систем и реализации в поисковых системах алгоритмов контекстуального [9,25,33];…”

Section: изучение контекстного знания как исследовательская проблемаunclassified

Синтетический Метод Извлечения Контекстного Знания В Русскоязычной Социально-Гуманитарной Сфере: Комплексный Подход

2017

View full text Add to dashboard Cite

Авторы предлагают синтетический метод извлечения контекстного знания как комплексный подход, ориентированный на решение проблемы экспликации контекстного знания в русскоязычных текстах гуманитарной и социальной направленности с последующей типологией контекстного знания как по отдельным дисциплинам, так и по междисциплинарным связям, а также по общенаучным и общекультурным термин-концептам, объединяющем различные дисциплины. Проблема имеет общенаучное и общекультурное значение, поскольку контекстное знание составляет важную часть явного и неявного знания, которым оперирует человек в научной, образовательной и культурной деятельности. Предлагаемый подход к решению проблемы экспликации контекстного знания состоит в расширении возможностей технологий гибкого тематизируемого полнотекстового и мультимодального поиска, реализованного и апробированного в рамках деятельности виртуального ресурсно-сервисного центра, созданного в 2014-2016 гг. на базе Университета ИТМО в рамках проекта РГНФ № 14-03-12017 (проект «Гуманитариана»).

show abstract

Multidimensional Mining of Massive Text Data

Zhang

2019

Synthesis Lectures on Data Mining and Knowledge Discovery

View full text Add to dashboard Cite

EventCube

Cited by 14 publications

References 6 publications

Методы Применения Сетевой Научной Среды Для Изучения Терминологической Базы Междисциплинарной Научной Области «цифровая Экономика»

Методы Применения Сетевой Научной Среды Для Изучения Терминологической Базы Междисциплинарной Научной Области «цифровая Экономика»

Синтетический Метод Извлечения Контекстного Знания В Русскоязычной Социально-Гуманитарной Сфере: Комплексный Подход

Multidimensional Mining of Massive Text Data

Contact Info

Product

Resources

About