Evapotranspiração real em bacia hidrográfica do Nordeste brasileiro por meio do SEBAL e produtos MODIS

Abstract

R E S U M OObjetivou-se, com este trabalho, avaliar a evapotranspiração real diária -ETr por sensoriamento remoto e comparar os resultados com a ETr obtida segundo o balanço de energia com a técnica da razão de Bowen, na Bacia Hidrográfica do Rio Tapacurá, Pernambuco, Brasil. . It was concluded that, despite the intense presence of clouds in the region, it was possible to obtain the real daily evapotranspiration in Tapacurá River basin based on MODIS images with good precision. Palavras IntroduçãoA gestão eficaz dos recursos hídricos é de grande relevância social e ambiental e a sua inobservância pode comprometer a sustentabilidade do uso dos recursos naturais de uma bacia hidrográfica. De fato, para a efetivação de medidas eficazes de gestão dos recursos hídricos faz-se necessário o monitoramento dos principais componentes do ciclo hidrológico, dentre os quais se destaca a evapotranspiração, considerada como o indicador de perda da água da superfície terrestre pela interface solo, planta e atmosfera.Ao longo dos anos vários métodos diretos e indiretos foram desenvolvidos para estimar a evapotranspiração (i.e. Thornthwaite, Penman-Monteith, Balanço de Energia baseado na Razão de Bowen, Correlação de Vórtices Turbulentos, dentre outros); no entanto, todos esses métodos falham quando o interesse é a obtenção da evapotranspiração em grandes áreas com acentuada heterogeneidade. Neste sentido, os métodos de obtenção da evapotranspiração real diária (ETr) baseados em técnicas de sensoriamento remoto se apresentam com uma opção de baixo custo e com boa precisão não obstante suas limitações quanto à exigência da ausência de nuvens por ocasião

Biophysical Parameters to the Surface by Orbital Remote Sensing in Hydrographic Basin of the Brazilian Semiarid

“…The lowest temperatures were observed in small water bodies and cloud tops and at higher altitude places with preserved vegetation corroborating Bezerra et al (2014), which also recorded lower raised surface temperatures with higher altitudes. The highest temperatures were observed in regions with exposed soil or low vegetation, this behavior was also perceived by Oliveira et al (2014) in a study in the state of Pernambuco. 6A (09/20/2016) that has a relation with exposed soil.…”

“…Due to the lack of data and studies in the semiarid region, remote orbital sensing has a high advantage in cost/benefit relation, associating meteorological and morphological information of the study area to get biophysical data, contributing to the quantitative and cartographic physical understanding through images orbitals of satellites, which may aid in the management and conservation of the environment, minimizing the negative impacts resulting from the inadequate use of water and natural resources (BASTIAANSSEN et al, 2010;OLIVEIRA et al, 2014;PACHECO et al, 2014). The hydrographic basin of the Exu stream, in the semiarid of Pernambuco, is a fundamental unit to support planning and decision-making concerning water and natural resources, the use of estimates of biophysical parameters by remote sensing techniques, as an important tool in detecting possible environmental changes.…”

Estimativa De Parâmetros Biofísicos E Evapotranspiração Real No Semiárido Pernambucano Utilizando Sensoriamento Remoto

“…Em estudos voltados para a avaliação de parâmetros biofísicos, espera-se que a temperatura de superfície seja maior em presença de solo exposto ou zonas urbanas. Esse comportamento já foi percebido por Oliveira et al (2014) também no estado de Pernambuco. No caso do município de Arcoverde, houve um aumento de temperatura da ordem de 15,5 °C ao passar de regiões com vegetação abundante para aquelas de solo exposto, ficando a zona urbana com temperaturas variando de 33,94 a 35,75 °C (Figura 6), valores maiores do que os encontrados pelos autores supracitados.…”

Análise espaço-temporal da evapotranspiração e do sequestro de carbono na bacia do Rio Pajeú-PE utilizando a computação em nuvem

“…O Surface Energy Balance Algorithm for Land (SEBAL), foi aplicado para estimar a ET na área de estudo. O SEBAL utiliza dados multiespectrais de Sensoriamento Remoto associados a dados meteorológicos complementares para estimar componentes instantâneos e diários do balanço de energia superficial (Oliveira et al, 2014). O requisito de informações multiespectrais e termais significa que o algoritmo só pode ser usado com imagens adquiridas em dias sem nuvens (Ruhoff, 2011).…”