Evapotranspiração de referência por diferentes métodos para o município de Chapadinha-MA

Abstract

ResumoEstimar o consumo hídrico de uma cultura agrícola possibilita o planejamentodo suprimento artificial de água de maneira mais precisa e racional. Objetivou-se com o estudo, avaliar o desempenho dos métodos de Camargo, Hargreaves-Samani, Jensen-Haise e Priestley-Taylor, na estimativa da evapotranspiração de referência (ETo) diária tendo como referência o método FAO Penman-Monteith, para o município de Chapadinha-MA. Os valores de ETo, foram comparados por meio da análise de correlação e regressão linear. Para a avaliação do desempenho estatístico dos modelos, foram empregados os indicadores de raiz quadrada do erro quadrático médio (REQM), coeficiente de correlação (r), coeficiente de determinação (R²), índice de concordância (d) e o índice de confiança ou desempenho (c). Os métodos de Jensen-Haise, Priestley-Taylor e Hargreaves-Samani, apresentaram tendência de superestimar os valores de ETo em relação aos obtidos pelo método padrão. Em contrapartida, observouse no método de Camargo tendência em fornecer estimativas de ETo inferiores àquelas obtidas pelo método padrão. Recomenda-se para o município de Chapadinha-MA, o uso do método de Priestley-Taylor, mesmo apresentando tendência em superestimar os valores de ETo, foi o que melhor se ajustou em relação aos demais, sendo uma alternativa ao método padrão FAO Penman-Monteith. Palavras-chave: Agrometeorologia, manejo de água, Penman-Monteith. Abstract Evapotranspiration of reference for different methods for the municipality of Chapadinha-MAEstimating water consumption of agricultural crop enables the artificial water supply planning in a more precise and rational. The objective of the study, evaluate the performance of the methods of Camargo, Hargreaves-Samani, Jensen-Haise and Priestley-Taylor, in the estimation of reference evapotranspiration (ETo) daily with reference to the FAO Penman-Monteith method, to the municipality of Chapadinha-MA. ETo values were compared by analysis of correlation and linear regression. For the performance evaluation of statistical models, were used the square root of the mean square error (REQM), correlation coefficient (r), coefficient of determination (R ²), agreement (d) index and the index of confidence or performance (c). The methods of Jensen-Haise, Priestley-Taylor and Hargreaves-Samani, showed tendency to overestimate the ETo values compared to those obtained by the standard method. On the other hand, it was observed in the Camargo trend in providing estimates of inferior to those obtained by the ETo standard method. It is recommended for the municipality of Chapadinha-MA, using the method of Priestley-Taylor, even showing a tendency to overestimate the ETo values, was the best set in relation to the other, being an alternative to the standard method FAO Penman-Monteith.

Comparação entre métodos de estimativa da Evapotranspiração de Referência no Oeste Baiano e Mesorregião Paulista

“…Tal resultado diverge do encontrado por Tangune (2017), onde o método MKK apresentou o menor desempenho com valor de RMSE igual a 1,43 mm dia-1. Observa-se para o município de Piracicaba -SP, que os métodos H-S e J-H são os que apresentam maiores valores de RMSE (mm dia-1), em escala anual e sazonal, esses valores elevados são explicados devido à tendência destes métodos em superestimar a ET0 em comparação com o método padrão (PASSOS et al, 2017).…”

Equações De Estimativa Da Evapotranspiração De Referência (Eto) Para a Região De Balsas-Ma

“…Os modelos de Hargreaves -Samani e Priestley-Taylor ambos apresentaram desempenho "Mediano" na escala diária. Já no estudo realizado por Passos et al (2017), os modelos de Priestley-Taylor e Hargreaves -Samani receberam a classificação de "Bom" e "Ruim", respectivamente, para as condições climáticas do município de Chapadinha, Estado do Maranhão. É provável que esta divergência esteja relacionada a quantidade de observações, pois no estudo de Passos et al 2017, foram utilizados dados climáticos de apenas um ano para a análise de desempenho o dos modelos.…”

“…No estudo realizado por Passos et al (2017), a equação de Jensen-Haise, também não apresentou desempenho satisfatório, para a localidade de Chapadinha, Estado do Maranhão, e foi categorizado como "Ruim". Entretanto, diferente dos resultados obtidos nesse estudo Morais et al (2016), encontraram um desempenho "Bom" para a equação de Jensen-Haise em Petrolina-PE e Silva et al (2014), constataram um desempenho "Mediano" para a equação de Jensen-Haise em Fernando de Noronha, PE.…”