Evapotranspiração De Referência Em Função Dos Extremos Da Temperatura Do Ar No Estado Do Rio De Janeiro

Abstract

A aplicação do método de Penman-Monteith FAO56 (PM-FAO56) para estimativa da evapotranspiração de referência (ETo) requer observações de diversos elementos meteorológicos. A maior parte das estações meteorológicas não realiza medidas de todos os elementos, o que restringe a aplicação do PM-FAO56. O objetivo foi avaliar o desempenho dos métodos empíricos de Thornthwaite, Camargo, Hargreaves-Samani, Jensen-Haise e Makkink na estimativa de ETo em função dos extremos de temperatura do ar no estado do Rio de Janeiro (RJ). Foram utilizadas séries meteorológicas entre oito e 34 anos de 10 estações convencionais pertencentes ao Instituto Nacional de Meteorologia localizadas no RJ. As estimativas decendiais e mensais de ETo pelos métodos empíricos foram comparadas com ETo determinada por PM-FAO56 (padrão) para se avaliar a exatidão (Erro Padrão de Estimativa -EPE e Índice de Willmott -d), precisão (coeficiente de determinação -R²) e o desempenho (índice c de Camargo e Sentelhas) dos métodos. Independente da escala de tempo avaliada, o método de Makkink mostrou estimativas com maior exatidão (d > 0,82 e EPE < 0,68 mm d ) e desempenhos (0,51 < índice c < 0,75) das estimativas foram proporcionadas por Jensen-Haise para todas as estações e escalas de tempo, não sendo recomendado sua aplicação no estado do RJ. Os métodos de Hargreaves-Samani, Jensen-Haise e Makkink devem ser ajustados às condições climáticas do RJ.Palavras-Chave: Penman-Monteith, radiação solar global, amplitude térmica

Séries Climáticas Em Grade De Precipitação E Temperatura Do Ar Em Região De Relevo Complexo

“…Apesar da sua importância, observações de longo tempo no Brasil restringem-se a séries não contínuas, de baixa qualidade, sem homogeneidade espaço-temporal e, ou com distribuição irregular no espaço (OLIVERIA-JÚNIOR et al, 2012;PRECINOTO et al, 2013). Associado a esses problemas, a baixa densidade de estações em diversas regiões do Brasil, limitam estudos climáticos regionais (SANTOS et al, 2016;TOSTES et al, 2017). Uma alternativa, principalmente para estudos climáticos em escala regional, são dados em grade, obtidos por interpolação em escala global de séries de precipitação e temperatura do ar observadas em estações meteorológicas de superfície (PETERSON et al, 1997;WILLMOTT et al, 2001;JONES e MOBERG, 2003;SCHNEIDER, 2013) e, ou simulados por modelos numéricos atmosféricos (KALNAY et al, 1996;KANAMITSU et al, 2002) ou mesmo derivados de sensores remotos orbitais (e.g.…”

Análise da estimativa da evapotranspiração por diferentes modelos para Amparo de São Francisco – Sergipe

“…Apesar do modelo de Penman-Monteith demonstrar resultados apurados na estimativa da ETo em diferentes condições climáticas, ele necessita de diversas variáveis meteorológicas, como radiação solar, temperatura e umidade relativa do ar, velocidade do vento, entre outras, que nem sempre estão disponíveis em todas as regiões (Santos, Lyra, Lima, Souza & Delgado 2016). Para tanto, diferentes modelos que utilizam um menor número de variáveis têm sido comumente aplicados como alternativas ao Penman-Monteith.…”

Avaliação de Métodos de Estimativa da Evapotranspiração de Referência (ETo) Diária Para Regiões dos Estados do Rio de Janeiro e Espírito Santo

“…Apesar do modelo de Penman-Monteith demonstrar resultados apurados na estimativa da ETo em diferentes condições climáticas, ele necessita de diversas variáveis meteorológicas, como radiação solar, temperatura do ar, umidade relativa do ar, velocidade do vento, entre outras, que nem sempre estão disponíveis em todas as regiões (Camargo e Camargo 2000, Santos et al, 2016). Para tanto, diferentes modelos que utilizam um menor número de variáveis tem sido comumente aplicados como alterna-tivas ao Penman-Monteith.…”