Evaluation of Performance of Artificial Neural Networks in Determination of Mandibular Condil Morphology in Panoramic Radiographies: Methodological Studies
Kader AZLAĞ PEKİNCE,
Buse Yaren KAZANGİRLER,
Adem PEKİNCE
Abstract:Bu çalışmada; yapay sinir ağlarının (YSA), panoramik filmlerde mandibular kondil morfolojisini belirlemedeki performansının değerlendirilmesi amaçlanmıştır. Gereç ve Yöntemler: Çalışma için 18 yaş altı bireylere ait olan toplam 1.645 dijital panoramik görüntü incelendi. Bu görüntüler üzerinde sağ ve sol eklem olmak üzere toplam 3.290 mandibular kondil bölgesi kesilerek morfolojik açıdan değerlendirildi. Kesilen görüntüler normal ve anormal olarak etiketlenen kondil görüntüleri YSA modeline verilmek üzere %75 e… Show more
Set email alert for when this publication receives citations?
scite is a Brooklyn-based organization that helps researchers better discover and understand research articles through Smart Citations–citations that display the context of the citation and describe whether the article provides supporting or contrasting evidence. scite is used by students and researchers from around the world and is funded in part by the National Science Foundation and the National Institute on Drug Abuse of the National Institutes of Health.