Evaluation of Cardiac Autonomic Modulation Using Symbolic Dynamics After Cardiac Transplantation

Abstract

ObjectiveTo characterize the behavior of cardiac autonomic modulation in individuals with different times after orthotopic heart transplantation (HTx) using symbolic dynamics analysis.MethodsSixty patients were evaluated after HTx. We recorded their instantaneous R-R intervals (RRi) by cardiac monitor Polar® RS800CX™ (Polar Electro Oy, Kempele, Finland) for 10 minutes. The same sequence of RRi with 256 consecutive beats was used to perform spectral analysis and symbolic dynamics analysis. We used hierarchical clustering to form groups. One-way analysis of variance (ANOVA) (with Holm-Sidak method) or one-way Kruskal-Wallis test (with Dunn´s post-hoc test) was used to analyze the difference between groups. Linear correlation analysis between variables was performed using Pearson’s or Spearman’s tests. P-value < 0.05 was considered statistically significant.ResultsThe 0V% index increased, the 2UV% index and the normalized complexity index decreased with an increase of HTx postoperative time. There were a negative correlation between complexity indexes and 0V% and a positive correlation between complexity indexes and 2UV%.ConclusionSymbolic dynamics indexes were able to show a specific cardiac autonomic modulation pattern for HTx recipients with different postoperative times.

Imbalance of Peripheral Temperature, Sympathovagal, and Cytokine Profile in Long COVID

“…Data series were collected using Polar ProTrainer 5™ software (Polar Electro Oy, Kempele, Finland), converted to .txt format, and submitted to Kubios HRV 2.2™ software (Kubios Oy, Kuopio, Finland) for HRV analysis. The 5 min stretches that contained greater signal stability over 256 consecutive beats were selected, discarding the initial 30 s and the final 30 s of data collection [25][26][27].…”

Caracterização da variabilidade da frequência cardíaca em crianças eutróficas e com excesso de peso

“…A dinâmica simbólica é uma metodologia não linear que busca analisar o índice de complexidade e entropia, usado para avaliar a VFC em várias populações. A análise simbólica reflete os aspectos simpáticos e parassimpáticos da modulação cardíaca respectivamente pelos índices 0V% e 2ULV% (MOURA-TONELLO et al,2019). Em discordância com os demais estudos, os achados não apresentaram diferenças significativas entre os grupos nas variáveis de 0V%,1V%, 2LV% e 2ULV%.…”

“…Resultado semelhante foi observado no estudo de Moura-Tonello et al (2019) quando mostrou que em indivíduos diabéticos, havia uma redução de 2LV% e um aumento de 0V%, o que reflete a atividade simpática (OLIVEIRA et al,2018;MOURA-TONELLO et al,2019).…”

“…No presente estudo, houve diferença significativa marginal, apenas para o índice de entropia de shanon, utilizado para quantificar a complexidade das flutuações da frequência cardíaca (OLIVEIRA et al, 2018). Esse resultado sugere que talvez as variáveis desta análise não foram tão sensíveis quanto as lineares, porém se relacionarmos as outras variáveis analisadas como a entropia de shanon, pode-se notar que a complexidade autonômica parece ter sido influenciada nessa população (MOURA-TONELLO et al, 2019). O estudo de Silva et al (2017), concluiu que após comparar a análise espectral com a dinâmica simbólica, a potência de alta frequência em valores absolutos foi a medida mais confiável para avaliar a modulação parassimpática (SILVA et al, 2017).…”

“…O índice SD2 representa registros de longa duração e a razão SD1/SD2(CARVALHO et al, 2011).A análise de Flutuações Depuradas de Tendências (DFA) é mais um método utilizado que quantifica as propriedades de escalas fractais de curto e longo prazo, e analisa o quadrado médio da raiz modificada, que são descritos pelo expoente de escala de curto prazo (α1) e um expoente de escala a longo prazo (α2) e também pela relação obtidas entre elas (α1/α2)(SEN, MCGILL 2018).O método de Dinâmica Simbólica (DS) também tem sido utilizado para avaliar a VFC em várias populações, ela apresenta quatro índices (0V%, 1V%, 2LV% e 2ULV%) e sua soma reflete resultados em 100%. A entropia de Shanon é um índice que avalia a complexidade da distribuição dos padrões acima citados, quando os padrões são distribuídos de maneira homogênea, o valor de shanon é grande, porém, quando existe irregularidades em sua distribuição a entropia diminui(MOURA-TONELLO et al, 2019).O gráfico de recorrência (RP) é uma análise de dados não lineares que quantifica a contagem e período de recorrências de uma série temporal. Após criação do gráfico pelo software é realizado uma inspeção qualitativa e também a quantificação da recorrência por meio dos seguintes índices: taxa de recorrência (% REC), determinismo (% DET) e entropia (ENT)(GODOY, TAKAKURA E CORREA, 2007;SINGH et al, 2019).…”