Evaluation comparison of wave amount measurement results in brass-plated tire steel cord using RMSE and cosine similarity

Abstract

<span lang="IN">In the production process, quality checking is very important, one of which is on the wire. In the process of making brass-coated steel tire straps sometimes produce quality goods not in accordance with the desired standard values. Checks that are carried out manually have low efficiency and quite high errors occur. So it is necessary to check by measuring the wavelength on the brass plated steel cord automatically. In this study, used 3 automatic measurement methods using 2 evaluations, namely RMSE and Cosine Similarity. The results showed the best measurement using RMSE with method 2. Whereas the worst method uses RMSE with method 1. The smallest RMSE value is 0.0098 and the largest RMSE is 0.0966. The lowest Cosine Similarity value is 0.1253, while the highest Cosine Similarity value is 0.2079.</span>

Accuracy Analysis for Shack–Hartmann Wave Front Sensing with Extended Sources

“…The rms error (RMSE; see Hananto et al 2021) can be employed as a metric to evaluate the disparity between the calculated theoretical values and the actual values of the NCC algorithm. The theoretical calculation formula is shown in Equation (21), where a(i) signifies the shift calculated by NCC for each frame, m(i) represents the actual shift for each frame, and n denotes the number of images.…”

Clustering User Sentiment Transportasi Online Gojek Dan Grab Dengan Metode K-Means

“…Misalnya, kelompok sentimen yang secara konsisten memuji keandalan pengemudi mungkin menyoroti jaringan pengemudi platform yang kuat (Sokat et al 2020), sementara kelompok yang menyatakan keprihatinan tentang transparansi tarif mungkin menyoroti aspek yang perlu mendapat perhatian khusus. Informasi ini memungkinkan pengambilan keputusan yang terinformasi, memungkinkan peningkatan yang ditargetkan berdasarkan preferensi dan minat pengguna (Lia Hananto et al 2021). Dalam dunia transportasi online yang berkembang pesat, sentimen pengguna memainkan peran penting dalam membentuk kualitas layanan dan kepuasan pelanggan.…”

Klasifikasi Kualitas Biji Kopi Menggunakan MultilayerPerceptron Berbasis Fitur Warna LCH

“…Proses [5] klasifikasi terhadap biji kopi membutuhkan waktu yang tidak sedikit dalam menentukannya [6] semakin baik kualitas kopi yang di hasilkan maka semakin tinggi harga jual yang diberikan dan semakin tinggi pula jumlah permintaan pasar [7] [8]. Banyak diantara masyarakat yang membangun UMKM (Usaha Mikro Kecil dan Menengah) [9] kesulitan dalam membedakan kualitas biji kopi [10]. Masyarakat cenderung melihat fisik biji kopi sesuai dengan yang ada pada umumnya.…”

“…(10) Rumus 10 S melambangkan himpunan kasus yang dihasilkan. Variabel A melambangkan atribut, dan n melambangkan jumlah partisi atribut A secara keseluruhan.…”