2015
DOI: 10.5578/jeas.9711
|View full text |Cite
|
Sign up to set email alerts
|

Evaluating Supply Chain Performance With Fuzzy Modelling and an Implementation in Manufacturing Sector

Abstract: Doğru karar vermenin işletmeler için oldukça önemli olduğu belirsizlik ortamlarında deterministik yöntemler, karar vericilere her zaman doğru modelleme imkânı vermemektedir. İnsan yargılarının dilsel değişkenler ve üyelik fonksiyonları yardımıyla sayısallaştırılması esasına dayanan Bulanık Mantık, karar verme sürecinde kullanılan önemli bir yöntemdir. Tedarik zinciri gibi karmaşık bir yapıda karar almanın zorluğu ve tedarik zinciri performansının belirlenmesinin güç olması, bu çalışmanın çıkış noktasını oluştu… Show more

Help me understand this report

Search citation statements

Order By: Relevance

Paper Sections

Select...
1

Citation Types

0
1
0

Year Published

2019
2019
2024
2024

Publication Types

Select...
4

Relationship

0
4

Authors

Journals

citations
Cited by 4 publications
(1 citation statement)
references
References 16 publications
0
1
0
Order By: Relevance
“…In addition, Aydogdu (2011) used the SCOR model and Data Envelopment Analysis to evaluate supply chain performance. Ayçin and Özveri (2015), on the basis of the SCOR model, also created a supply chain performance model that was formed by integrating a fuzzy logic approach. Yavuz and Ersoy (2013) used Artificial Neural Networks to study the retail industry to measure supply chain performance.…”
Section: Discussionmentioning
confidence: 99%
“…In addition, Aydogdu (2011) used the SCOR model and Data Envelopment Analysis to evaluate supply chain performance. Ayçin and Özveri (2015), on the basis of the SCOR model, also created a supply chain performance model that was formed by integrating a fuzzy logic approach. Yavuz and Ersoy (2013) used Artificial Neural Networks to study the retail industry to measure supply chain performance.…”
Section: Discussionmentioning
confidence: 99%