EVALUASI ESAI OTOMATIS DENGAN ALGORITMA NAZIEF & ADRIANI DAN WINNOWING

Abstract

Pemanfaatan teknologi informasi diharapkan dapat memudahkan aktifitas sehari-hari tidak terkecuali proses evaluasi hasil belajar mahasiswa olah dosen. Pemeriksaan hasil ujian esai secara manual tentu jauh dari kata efektif dan efisien sehingga penelitian ini memanfaatkan fingerprint yang diperoleh dari nilai hash kumpulan teks menggunakan algoritma Winnowing untuk selanjutnya dihitung nilai kesamaannya menggunakan Jaccard’s Similarity Coeficient. Sebelum proses perhitungan, jawaban dalam bentuk teks bahasa Indonesai melalui pre-prosesing dan menggunakan algoritma Nazief & Andriani sebagai stemmer sehingga dapat memperoleh hasil evaluasi 30 jawaban siswa yang dibandingkan dengan kunci jawaban dalam waktu 1,62 detik dengan nilai rata-rata kesamaan 81,20%.

Sistem Cerdas Penilaian Ujian Essay Menggunakan Metode Cosine Similarity

“…Frekuensi pada dokumen yang mengandung suatu kata tersebut menunjukkan seberapakah umum kata tersebut. Sehingga nilai bobot hubungan antara sebuah kata dan dokumen akan bernilai tinggi jika frekuensi kata tersebut tinggi didalam dokumen dan jumlah frekuensi keseluruhan dokumen yang akan mengandung kata yang rendah pada kumpulan dokumen [8]. Adapun rumus yang dapat dipakai untuk TF-IDF sebagai berikut:…”