Evaluación de modelos de predicción de composición química y energía bruta de kikuyo (Pennisetum clandestinum) usando espectroscopía en infrarrojo cercano (NIRS)

Abstract

El objetivo de este estudio fue evaluar modelos de predicción de la composición química del pasto kikuyo (Pennisetum clandestinum) usando espectroscopía en el infrarrojo cercano (NIRS). Se recolectaron muestras de P. clandestinum del distrito de Florida-Pomacochas, Amazonas, Perú, en tres edades de la planta (45, 60 y 75 días después del corte) y dos épocas del año (lluviosa y seca). Se determinó el contenido de humedad (H), proteína cruda (PC), extracto etéreo (EE), fibra cruda (FC), cenizas y energía bruta (EB). Se obtuvieron los espectros de absorbancia en el rango de longitud de onda de 1100-2500 nm. Mediante funciones y scripts de Matlab 2015ª se implementaron modelos de predicción, completos y optimizados, mediante redes neuronales (ANN) y regresión por mínimos cuadrados parciales (PLSR). Los modelos optimizados usaron 18 longitudes de onda relevantes, determinadas para ambos tipos de modelos de acuerdo a la matriz de beta coeficientes del modelo PLSR. Los modelos PLSR vs ANN, en la etapa de validación, mostraron mejores ajustes (R2>0.70) en H, PC, EE, cenizas y EB con un R2 de 0.74, 0,89, 0.79, 0.74 y 0.87, respectivamente. Por tanto, el modelo NIRS-PLSR tiene potencial en la predicción de la composición del pasto kikuyo (P. clandestinum).

Diversidad de la flora arvense presente en parcelas de pequeños agricultores, previstas para policultivos en cinco municipios de Boyacá

“…Among the Poaceae, P. clandestinum was observed in the five municipalities, which is a perennial species with a rhizomatic root system, which allows this plant to compete for space and cover. Because it has been used as a crop for animal consumption, fertilization plans have been used, making the plant more competitive with others [18].…”

Predicción de la composición química de harina de sangre bovina mediante Espectroscopia de Reflectancia en el Infrarrojo Cercano (NIRS)

“…Esto se refleja en los costos más bajos (80 % de los equipos tradicionales) (Brown y Moore, 1987;Zhang y Su, 2014y Asekova et al 2016. Sandoval et al (2008) mencionan que NIRS permite determinar la composición química precisa a bajo coste y en corto tiempo, pero es necesario generar o ajustar modelos matemáticos de predicción, a partir del análisis químico de laboratorio realizados por métodos tradicionales (Mejía et al, 2016y Mejía et al, 2019 previo y generan problemas de contaminación ambiental (Terevinto y Chiesa, 2008y Moreta, 2012. La sangre representa del 7 a 9 % del peso vivo del animal (Madrid, 1999) Posteriormente se colocó en un balde de 5 litros con 15 g de citrato de sodio como anticoagulante.…”

La fitorremediación de suelos contaminados por relaves mineros a través de Dactylis glomerata y Pennisetum clandestinum

“…Por su parte, Pennisetum clandestinum conocido como Pasto Kikuyo (Huamani, 2017, p. 122;Mejía, 2019Mejía, , p. 1069) tiene buena tolerancia a la sequía, el calor y la salinidad. Por lo tanto, es importante para la utilización y recuperación de áreas salinizadas para ser utilizadas como cobertura potencial del suelo y como pasto forrajero (Musculo et al, 2013, p. 56;Díaz et al, 2012, p. 89).…”