Estudo da aplicação de algoritmos de machine learning na manutenção preditiva de motores elétricos

Abstract

Os motores de indução estão extremamente difundidos no setor industrial, estando presentes nos mais diversos equipamentos, exercendo importantes funções para os processos produtivos. E assim como qualquer outra máquina, essa está sujeita a falhas, o que pode ocasionar na parada da linha de produção, gerando prejuízos para a empresa, além de ser um risco em potencial para aqueles que operam o equipamento. Visando evitar tal situação, a manutenção por condição, também conhecida como manutenção preditiva, vem ganhando cada vez mais espaço no setor de manutenção industrial, já que essa tem como objetivo identificar a falha antes que ela ocorra. Aliada a essa metodologia, estão presentes poderosos algoritmos de aprendizado de máquina, que são capazes de identificar e classificar com alta precisão o estado do equipamento, e a depender do caso, a gravidade do defeito presente. Diante disso, esse trabalho tem como objetivo, fazer uma revisão bibliográfica acerca do tema, trazendo dessa forma, conceitos importantes, além de expor os principais defeitos em motores elétricos e os principais algoritmos que estão sendo aplicados na resolução do problema.