Estudo comparativo entre métodos de otimização de problemas com múltiplas respostas

Abstract

Este trabalho tem o objetivo de avaliar o desempenho conjunto das funções aglutinadoras Desirability e Desirability Modificada, utilizadas com dois métodos de busca por melhores resultados, o Gradiente Reduzido Generalizado e a metaheurística Recozimento Simulado. O desempenho das possíveis combinações foi avaliado por meio da Distância Absoluta e do Desvio Médio Percentual. Para a implementação dos métodos de otimização foram selecionados, na literatura, três casos de estudo envolvendo problemas de múltipla resposta. Os resultados obtidos para os casos de estudo selecionados indicam um melhor desempenho da função aglutinadora Desireability Modificada, independente do método de busca utilizado, para a otimização simultânea de múltiplas respostas, especialmente quando essas respostas são modeladas por equações contendo termos quadráticos, independentemente do número de termos, do tipo de respostas e do número de variáveis que possam conter. A metodologia e os resultados apresentados neste trabalho visam colaborar com a pesquisa, o desenvolvimento e a avaliação de técnicas avançadas para a otimização multirrespostas que são relevantes na busca de especificações para o aumento da eficiência em processos industriais.