Estudio De Corpus: Estructura Y Legibilidad en El Documento De Consentimiento Informado en El Ámbito Académico-Profesional De Las Ciencias Biomédicas

Abstract

Tradicionalmente, los investigadores obtienen un consentimiento de parte de sujetos participantes con documentos que detallan las características del estudio que se pretende realizar, aclarando los riesgos y beneficios que esto comporta, tanto para el sujeto de estudio como para el avance de la disciplina en cuestión, así como de la voluntariedad de la participación, brindando así también, la información de contacto tanto del investigador principal o responsable como del respectivo comité que conoce del estudio. En la revisión de la literatura producida en Chile respecto al documento de Consentimiento Informado, se observa un considerable número de textos escritos de diversa índole, principalmente de distintas especialidades de las ciencias biomédicas, sin embargo, no se ha estudiado este género como parte del discurso especializado en el ámbito académico-profesional. El estudio que aquí se presenta tiene como objetivos identificar la estructura básica del documento de Consentimiento Informado y evaluar la legibilidad de sus textos. Para ello se analizaron 1 Este estudio forma parte de la tesis doctoral "La caracterización lingüística del género consentimiento informado en investigaciones científicas en el ámbito biomédico" de la autora principal, Adriana Ribeiro-Alves, dirigida por la Dra. Anita Ferreira Cabrera. Este estudio de corpus se basa en el modelo metodológico desarrollado en el contexto del proyecto de investigación FONDECYT N° 1180974 "Diseño e implementación de un corpus escrito de aprendientes de ELE en formato computacional para el análisis de la interlengua", cuya investigadora responsable es la Dra. Anita Ferreira Cabrera.

Readability analysis of informed consent forms for genetic tests in Mexico

“…22 Previous works indicate that there is a low readability index in the various types of medical information documents. [14][15][16][17]22 Readability can be improved with the following recommendations: avoid long paragraphs, use short and simple sentences, do not use abbreviations or technical terms, avoid subordination, passive voice and double negatives, suppress the use of numbers, symbols and percentages, use the minimum amount of punctuation other than semicolon, discard subparagraphs and offer practical examples that illustrate complex concepts. 16,23,24 Readability of a document can also be affected by the font or its size, among other elements.…”

“…There are several indexes to evaluate the reading and understanding of texts, based on mathematical formulas that indicate that the shorter the words and phrases, the easier the understanding of the text. [15][16][17] Previously, measurement of the readability of a text was carried out manually; currently, there are freely accessible programs on the internet that analyze different indexes that help us with these measurements. [18][19][20] In the research herein presented, the readability of some ICs that are freely accessible on the internet, developed by health companies and services that perform GLTs and operate in Mexico, were analyzed; in addition, a CI model is proposed that complies with the data necessary for the performance of GLTs in our country, as well as with the readability requirements.…”

“…Cantalejo et al and is adapted to current average reader. It has been used to evaluate other ICs 16,17. Its values range from 0 to 100 and from very easy to very difficult to read, associating them with different types…”

La Importancia De Las Colocaciones Léxicas Verbonominales en Aprendientes De Ele

“…El interés por corpus especializados se ha incrementado últimamente (Ribeiro y Ferreira, 2018). Un tipo de estos corpus corresponde al corpus de aprendientes en formato electrónico o digital y pueden ser definidos como la colección de datos lingüísticos auténticos (textos orales o escritos) en que se constata el uso de la lengua objeto de estudio (segunda lengua, L2, o LE) (Granger, 2003;.…”

“…Los procedimientos metodológicos y análisis de los datos se basan en la metodología de la Lingüística de Corpus y en las investigaciones previas sobre Corpus de Aprendientes de Lenguas en Formato Digital (Ferreira, 2018(Ferreira, -2021. En lo que corresponde a la recopilación del corpus, a su anotación lingüística y al procesamiento de los datos se empleó la herramienta computacional UAM Corpus Tool 5 , versión 3.2 (O' Donnell (2008).…”