Abstract:Objetivo: Objetivou-se desenvolver uma Rede Neural Artificial (RNA) para estimar as necessidades de fósforo (P) e potássio (K) em áreas de pivô central cultivadas com tomate industrial. Métodos: Os dados foram coletados utilizando uma grade amostral de 60x60m, totalizando 120 pontos amostrais, em que foram utilizados para o treinamento da RNA. Para preparação e treinamento das redes foi utilizado o algoritmo de retropropagação de erros. Resultados: 20.000 RNAs foram treinadas, em que nas fases de treinamento 1… Show more
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