Estimation of traversal speed on multi-lane urban arterial under non-recurring congestion

Amini, Sasan; Motamedidehkordi, Nassim; Papapanagiotou, Eftychios; Busch, Fritz

doi:10.1109/mtits.2017.8005726

Cited by 3 publications

(2 citation statements)

References 18 publications

Supporting

Mentioning

Contrasting

Unclassified

Order By: Relevance

“…Anjum ve arkadaşları [15] hem hava kalitesi hem trafik akış modellemesini kullanan yıuğınsal bir yaklaşım ile trafik tıkanıklığını modellemeye çalışmıştır. Amini ve arkadaşları [16] yaptıkları çalışmayla toplu taşıma ve toplu taşımanın kullandığı yolları modellemeye çalışmışlardır. Önerdikleri model ile şerit kapatma ve diğer durumlarda trafikteki artışı da öngörmeye çalışmışlardır.…”

Section: şEkil 2 Zaman Periyodu Boyunca Futbol Maçlarından Sonra Yoğunluğun Hesaplanması Ve Modellenmesi [8]unclassified

YAPAY SİNİR AĞLARI ve DESTEK VEKTÖR MAKİNELERİ YÖNTEMLERİ ile BÖLGESEL TRAFİK YOĞUNLUK TAHMİNİ

Tas¹,

Müngen²

2021

Adıyaman Üniversitesi Mühendislik Bilimleri Dergisi

View full text Add to dashboard Cite

Büyük şehirlerde kilometre başına düşen insan yoğunluğu arttıkça trafik sıkışıklığı artmakta ve yolcuların daha fazla sürelerini trafikte harcamaktadırlar. Trafik sıkışıklığı nedeni ile harcanan ekstra zaman ve yakıt hem kullanıcılar hem de ülkeler için büyük bir gider kalemidir. Büyükşehirlerde yaşayan vatandaşların trafik yoğunluğunun zaman bazlı değişimini tahmin etmek ve buna göre planlama yapmaları bir zorunluluk haline dönüşmüştür. Trafik sıkışıklıkları genelde tüm şehirde aynı anda gerçekleşmez. Bölgesel olarak yaşanan trafik sıkışıklıkları diğer yolları da etkilemesi ile yaygınlaşır. Bu çalışma da yapay sinir ağları (YSA) kullanılarak önerilen yöntem ile geçmiş trafik verileri kullanarak bölgesel yoğunluklar tahmin edilmeye çalışılacaktır. Çalışma birçok benzer çalışmadan farklı olarak hava durumu gibi çevresel etkenleri de alarak tahmin modellemesinin başarısını arttırılmıştır. İstanbul Büyük Şehir Belediyesi Açık Veri Portalından toplanan 75 farklı noktaya ait 150.000 veri kullanarak önerilen model test edilmiş ve yaklaşık %90 başarı ile bölgesel trafik yoğunluğu tespit edilebilmiştir.

show abstract

Section: şEkil 2 Zaman Periyodu Boyunca Futbol Maçlarından Sonra Yoğunluğun Hesaplanması Ve Modellenmesi [8]unclassified

YAPAY SİNİR AĞLARI ve DESTEK VEKTÖR MAKİNELERİ YÖNTEMLERİ ile BÖLGESEL TRAFİK YOĞUNLUK TAHMİNİ

Tas¹,

Müngen²

2021

Adıyaman Üniversitesi Mühendislik Bilimleri Dergisi

View full text Add to dashboard Cite

show abstract

“…This reduces the capacity of the links controlled by traffic lights by 60%. Based on empirical observations, free flow speeds of approximately 35 km/h on the links with a speed limit of 50 km/h including traffic lights, and around 55 km/h on the links with a speed limit of 60 km/h without traffic lights are assumed [11], [12] and [13]. The well-established US Bureau of Public Roads (BPR) function [14] was then used to determine the increase in travel times due to increased traffic flow.…”

Section: A Networkmentioning

confidence: 99%

Modeling of Mobility On-Demand Fleet Operations Based on Dynamic Electricity Pricing

Fehn

Noack

Busch

2019

2019 6th International Conference on Models and Technologies for Intelligent Transportation Systems (MT-ITS)

Self Cite

View full text Add to dashboard Cite

The 21st century is characterized not only by a growing need for mobility, but above all by an increasing variety of mobility forms. Individualization, connectivity, urbanization and post-fossil drive technologies will determine the mobility of tomorrow. Technical innovations and changing human needs are becoming the driving force behind novel forms of mobility and innovative business models. However, not only the mobility world is changing rapidly. Particularly renewable energy sources, like sun and wind are directly connected to planning uncertainty due to their dependence on weather. This leads to frequency fluctuations in the power grid. These fluctuations in turn are the reason for dynamic electricity prices to which especially large consumers can adapt in order to save money. This paper investigates to what extent an operating electric mobility on-demand fleet can adjust to changing electricity prices and whether this adaptation affects the service performance of the overall system. For this purpose, a model is built up, which considers traffic influences in the form of dynamic travel times as well as the passenger and battery management of the vehicles. The model suggests that a vehicle fleet with an adapted charging strategy to dynamic electricity prices can save money at all investigated fleet sizes. First results indicate that the service performance of the mobility on-demand fleet is not substantially affected. In addition, considerable cost savings can be realized by applying the dynamic charging strategy. The analysis of idle times of the vehicle fleet revealed further potential for optimization, which could potentially be used for the provision of ancillary services.

show abstract

An Investigation about Traffic Prediction by Using ANN and SVM Algorithms

Müngen

Cetintas

2021

2021 International Conference on Electrical, Communication, and Computer Engineering (ICECCE)

View full text Add to dashboard Cite

Estimation of traversal speed on multi-lane urban arterial under non-recurring congestion

Cited by 3 publications

References 18 publications

YAPAY SİNİR AĞLARI ve DESTEK VEKTÖR MAKİNELERİ YÖNTEMLERİ ile BÖLGESEL TRAFİK YOĞUNLUK TAHMİNİ

YAPAY SİNİR AĞLARI ve DESTEK VEKTÖR MAKİNELERİ YÖNTEMLERİ ile BÖLGESEL TRAFİK YOĞUNLUK TAHMİNİ

Modeling of Mobility On-Demand Fleet Operations Based on Dynamic Electricity Pricing

An Investigation about Traffic Prediction by Using ANN and SVM Algorithms

Contact Info

Product

Resources

About