Estimation of partial discharge energy in a mathematical model of thermal fluctuation processes of a power cable

Algorithm for Training the Artificial Neural Network of Factor Predicting the Power Cable Lines Insulating Materials Life

“…Расчёт пропускной способности необходим и осуществляется при проектировании КЛ. Допустимая токовая нагрузка КЛ может быть получена из формулы превышения температуры жилы над температурой окружающей среды [4,5]. Однако использование даже самых точных методик не позволяет учесть на практике все нюансы, которые весьма существенно влияют на температурный режим работы КЛ [6].…”

“…Традиционные статистические модели могут быть условно разделены на регрессионные модели и модели на основе временных рядов. С развитием теории новых информационных технологий в последнее десятилетие было предложено решение задачи прогнозирования нагрузки нетрадиционными методами, а именно, с использованием моделей на основе экспертных систем и искусственных нейронных сетей [4,[11][12][13][14]. Предпочтение таких моделей традиционным обусловлено тем, что не требуется построения модели объекта, не теряется работоспособность при неполной входной информации.…”