Estimation of Metabolic Flows of Urban Environment Based on Fuzzy Expert Knowledge

Abstract

The quality and comfort of the urban environment serve as one of the most important factors for ensuring the competitiveness of municipalities, regions and countries. The quality of the urban environment is determined by the quality of its three components: anthropogenic, natural and social environment. The main problem of assessing the state of the urban environment is the fragmentation of methodological approaches and adequate tools for assessing the qualitative state of the urban environment. This objectively makes it difficult for municipal authorities to use this assessment as an element in the system of urban planning decision making. We have developed an intelligent information system to provide an assessment of potential, real and lost opportunities of the urban environment using fuzzy expert knowledge. This system operates in the conditions of using non-numeric, inaccurate and incomplete information to ensure the management of sustainable city development. The system for assessing the potential, real and lost opportunities of the urban environment is based on the use of fuzzy logic equations. It allows to evaluate the effectiveness of metabolic transformations of each subsystem of the urban environment.

Increasing the Validity of Decisions Made by the Process of Analyzing Hierarchies Based on Utility Functions

“…На рис. 2 подано результати досліджень, які опубліковані в роботах[10,11] та які ілюструють реакцію індексу ММС на зміну таких вхідних показників як: а) викидів від громадського та приватного автотранспорту, що є одним з основних джерел забруднення повітря; б) частки перероблюваних відходів життєдіяльності населення та викидів парникових газів, вимірюваних в -еквіваленті; в) частки відновлюваної та загальною кількістю споживаної енергії в енергетичній структурі міста. Отримані поверхні можна інтерпретувати як ландшафт ефективності ММС для сценарію, який показує зміну лише двох показників.…”