Estimation of directional wave spectrum using a wave-probe array

Tannuri, Eduardo A.; Mello, Pedro Carvalho de; Júnior, Joel S. Sales; Simos, Alexandre N.; Matos, Vinícius L.F.

doi:10.1007/bf03449221

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“…Wave calibration tests were performed in the absence of the model and the evaluation of the directional wave spectrum within the test zone was performed by means of a wave probe array (the methodology adopted by LabOceano for estimating the directional wave spectra follows closely Stansberg [14]; a detailed description of the wave calibration procedure was given by Tannuri et al [15]). The set of wave spectra obtained in the calibration tests was later used for validation purposes.…”

Section: Methodsmentioning

confidence: 99%

“…This table contains, in its first part, the values that were specified to the wavegenerator control software ("Specification"). Due to limitations in the generation process, the actual wave is slightly different from the specification (see, for example [15],). A function-fitting algorithm is then used to obtain the actual shape factors of the directional spectrum estimated with the wave-probes (considered herein as the paradigm for comparisons).…”

Section: Unimodal Wavesmentioning

confidence: 99%

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Motion-based wave estimation: Small-scale tests with a crane-barge model

et al. 2012

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Section: Methodsmentioning

confidence: 99%

Section: Unimodal Wavesmentioning

confidence: 99%

Motion-based wave estimation: Small-scale tests with a crane-barge model

et al. 2012

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“…Several other wave gauge arrangements that consist of 4, 5 and 6 wave gauges have also been investi-gated [11], though less used in engineering applications. Most recently, an 8-gauge array arrangement is widely used [12,13]. There, one wave gauge is located at the centre, while the other 7 wave gauges form a heptagon around the centre.…”

Section: Introductionmentioning

confidence: 99%

High-Fidelity Representation of Three-Hour Offshore Short-Crested Wave Field in the Fully Nonlinear Potential Flow Model Reef3d::fnpf

Wang¹,

Pákozdi²,

Kamath³

et al. 2021

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Stochastic wave properties are crucial for the design of offshore structures. Short-crested seas are commonly seen at the sites of offshore structures, especially during storm events. A long time duration is required in order to obtain the statistical properties, which is challenging for numerical simulations because of the high demand of computational resources. In this scenario, a potential flow solver is ideal due to its computational efficiency. A procedure of producing accurate representation of short-crested sea states using the open-source fully nonlinear potential flow model REEF3D::FNPF is presented in the paper. The procedure examines the sensitivity of the resolutions in space and time as well as the arrangements of wave gauge arrays. A narrow band power spectrum and a mildly spreading directional spreading function are simulated, and an equal energy method is used to generate input waves to avoid phase-locking. REEF3D::FNPF solves the Laplace equation together with the boundary conditions using a finite difference method. A sigma grid is used in the vertical direction and the vertical grid clustering follows the principle of constant truncation error. High-order discretisation methods are implemented in space and time. Message passing interface is used for high performance computation using multiple processors. Three-hour simulations are performed in full-scale at a hypothetic offshore site with constant water depth. The significant wave height, peak period, kurtosis, skewness and ergodicity are examined in the numerically generated wave field. The stochastic wave properties in the numerical wave tank (NWT) using REEF3D::FNPF match the input wave conditions with high fidelity.

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“…A influência da inclusão do funcional (2.33) foi testada por Tannuri et al (2007) para ensaios em escala reduzida para uma embarcação do tipo VLCC e analisada mais profundamente em Sparano (2008) Portanto, considerando-se que ξ 1 mk ∼ N (0, σ 2 /u 2 1 ) e ξ 2 mk ∼ N (0, σ 2 /u 2 2 ), onde u 1 e u 2 são os hiperparâmetros de suavização na direção e na frequência, respectivamente, e que a função minimizada em eq. (2.33) também segue uma distribuição Gaussiana de média 0 e variância σ 2 /u 2 3 em que u 3é o hiperparâmetro de energia nula forçada, tem-se que a distribuição a priori destes termosé expressa por:…”

Section: --Alan Turingunclassified

Inferência bayesiana de ondas do mar a partir de movimentos de uma plataforma FPSO: uma nova metodologia de calibração validada com dados de campo e capaz de reduzir erros de estimação.

Bispo¹

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Gostaria de agradecer primeiramente aos meus pais. Sem o apoio incondicional de minha mãe, Magali Baldaconi, e de meu pai, João Sérgio da Silva Bispo, eu não teria chegado até aqui. Mais que me incentivar, eles me ensinaram o queé ser livre, e isso eu não poderia aprender em nenhum outro lugar. A minha irmã, Nadja, pelo apoio, pelos puxões de orelha quando necessários e pelos momentos que dividimos, todos, os alegres e os tristes.À minha irmã, Giulia, pelas piadas que só nós rimos, pelas besteiras que compartilhamos e pela preocupação de querer, acima de qualquer coisa, meu bem. Ao meu irmão Vinícius, pela motivação e pela compreensão de me ter ausente mais que o normal, algo de que não me orgulho. Aos meus avós, por terem sido também pais enquanto os meus se esforçavam para que pudéssemos ir mais longe:à Dona Irene pelas bolachas na lata, os domingos em família e por me mostrar o mundo como eleé de verdade, mas com um carinho que agoraé só saudade.À Dona Nair "Lila" que me mostrou que a força de alguém não vem do físico apenas, mas muito da força de vontade. Ao meu avô Dante, por ter me ensinado tantas coisas desde tão cedo, por me mostrar que o mundo vai nos encantar até o fim e por me fazer ver que a curiosidadeé uma qualidade rara quando bem aproveitada. A minha esposa e eterna "namorida", a pequena Mariana Polimeno Custódio, com quem eu aprendi a ser uma pessoa melhor para poder ter um mundo melhor. Não caberiam nestas páginas toda minha admiração e gratidão por ter você ao meu lado durante estes anos de doutoramento e por você ter sido paciente quando eu não tive condição alguma de ser. Vocêé meu porto seguro pra onde eu quero sempre voltar depois da tormenta. Ao meu orientador, Professor Dr. Alexandre Nicolaos Simos, por toda dedicação, confiança e paciência em me orientar, desde o mestrado. Por me mostrar que a valorização do meu trabalho começa comigo mesmo e por ser um exemplo de pesquisador a tantos estudantes e profissionais da pesquisa, eu incluso. Ao Professor Dr. Eduardo Aoun Tannuri, por ser um exemplo de pessoa e de profissional, sabendo valorizar as capacidades individuais dos colegas e sempre fomentando boas ideias. Ao Professor Dr. José Jaime da Cruz, por todo apoio e toda a contribuição, não apenas neste doutoramento, mas desde quando eu, ainda na graduação, fui pedir conselhos. Nunca imaginei que nossos caminhos se cruzariam assim novamente. Ao Professor Dr. Guilherme Rosa Franzini, por todas as valiosas contribuições no decorrer deste doutorado. Desde a formatação deste texto até sugestões valiosas para o enriquecimento deste trabalho. Aos colegas de trabalho no TPN, Asdrubal Nascimento, Jordi Mas-Soler, Felipe Lopes, Pedro de Mello e Thiago Hallak, pelas discussões e sugestões que certamente contribuíram para que esta tese fosse melhor. Aos colegas, amigas e amigos do IPT, presentes ainda ou não no instituto, André

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Estimation of directional wave spectrum using a wave-probe array

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Motion-based wave estimation: Small-scale tests with a crane-barge model

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High-Fidelity Representation of Three-Hour Offshore Short-Crested Wave Field in the Fully Nonlinear Potential Flow Model Reef3d::fnpf

Inferência bayesiana de ondas do mar a partir de movimentos de uma plataforma FPSO: uma nova metodologia de calibração validada com dados de campo e capaz de reduzir erros de estimação.

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