Estimation of Body Fat Percentage Using Support Vector Machine and Random Forest Methods

Abstract

Obezite, önemli bir sağlık problemidir ve yaygınlığı giderek artmaktadır. Bu hastalığın, diğer birçok hastalığın tetikleyicisi ve habercisi olduğu bilinmektedir. Obezite hastalığının tedavi sürecinden önce, vücut yağ yüzdesinin doğru bir şekilde tespit edilmesi önemlidir. Yüksek maliyetli yöntemler ile vücut yağ yüzdesi kesin olarak ölçülmektedir. Bu çalışmada, kişilerden alınan antropometrik veri seti ile vücut yağı yüzdesi tespitinin doğru ve maliyetsiz bir şekilde tahmin edilebilmesi için destek vektör regresyonu ile rastgele orman ağaçları regresyon yöntemleri uygulanmıştır. Regresyon yöntemlerinde, model parametre değerleri, veri sayısı, özellik sayısı ve özellik seçimi tahmin başarımında önemlidir. 13 özellikli vücut yağ yüzdesi veri seti baz olarak alınan çalışmada, literatürde sıklıkla kullanılan 25 istatiski yöntem (çarpıklık, merkezi moment, basıklık vb.) ile yeni bir veri seti oluşturulmuş ve elde edilen yeni veri setinin başarım performansının literatürde yer alan diğer çalışmalardan yüksek olduğu görülmüştür. Regresyon parametrelerinin ızgara tarama yöntemleriyle belirlenmesi sayesinde tahmin doğrulukları arttırılmıştır. Ayrıca özellik azaltma yöntemleri ile vücut yağ yüzdesi ile yüksek ilintili özellikler belirlenmiştir. Seçilen özellikler ile gerçekleştirilen regresyon yöntemlerinin tahmin başarı performansının da benzer diğer çalışmalardan yüksek olduğu gözlenmiştir. En iyi ortalama karesel hata değerleri olarak, Rasgele Orman Ağaçları Yöntemi ve istatistiki yöntemle oluşturulan yeni veri seti ile gerçekleştirilen deneyde 2,2519 değeri elde edilirken, Karar Destek Makinaları ve en iyi 6 F-skor değerine sahip özellikler ile yapılan regresyon deneyinde 3,174 değerine ulaşılmıştır.

Research on The Effect of Cost of Debt on The Financial Performance of Companies In The Borsa İstanbul Manufacturing Sector

“…As a result of the literature review, studies examining the effect of capital structure on financial performance are " ; ; Çanakçıoğlu and Ersan (2020); Özdemir (2019); Le and Phan (2017); Akpinar (2016); ; ; ; ; ; Nirajini and Priya (2013); ; Salim and Yadav (2012); ; ; ; ; "; studies examining the effect of debt financing on financial performance are " Ophelia et al (2021); ; ; ; Muchugia (2013); Obert and Olawale (2010)"; studies examining the effect of debt structure on asset profitability are " Baraklı and Öndeş (2021); Say and Doğan (2022); " has been examined extensively in national and international literature. Additionally, in the study conducted by "Chen (2012)" in the literature, the relationship between board structure, cost of debt and firm performance was examined; in the study conducted by ", the relationship between government subsidies, cost of debt and firm performance was examined, and in the study conducted by "Özer, Çam and Cookie (2023)", the relationship between corporate governance and cost of debt was examined.…”

“…As a result of evaluating the literature as a whole, it was determined that regression analysis was used in the studies. Some of the studies examining the effect of capital structure, debt financing and debt structure on financial performance include positive results that are " Baraklı and Öndeş (2021); ; ; Muchugia (2013); Nirajini and Priya (2013); " and some studies including " Say and Doğan (2022); ; Ngoc,Tien and Thu (2021); Ophelia et al (2021); Çanakçıoğlu and Ersan (2020); Özdemir (2019); ; Le and Phan (2017); ; ; ; ; Salim and Yadav (2012); " were obtained negative results. In some studies, " ; Obert and Olawale (2010) it was found that capital structure; debt financing and debt structure do not have a significant effect on financial performance.…”